1) 全表掃瞄（full table scans, fts）
為實現全表掃瞄，oracle讀取表中所有的行，並檢查每一行是否滿足語句的where限制條件。oracle順序地讀取分配給表的每個資料塊，直到讀到表的最高水線處(high water mark, hwm，標識表的最後乙個資料塊)。乙個多塊讀操作可以使一次i/o能讀取多塊資料塊(db_block_multiblock_read_count引數設定)，而不是只讀取乙個資料塊，這極大的減少了i/o總次數，提高了系統的吞吐量，所以利用多塊讀的方法可以十分高效地實現全表掃瞄，而且只有在全表掃瞄的情況下才能使用多塊讀操作。在這種訪問模式下，每個資料塊只被讀一次。由於hwm標識最後一塊被讀入的資料，而delete操作不影響hwm值，所以乙個表的所有資料被delete後，其全表掃瞄的時間不會有改善，一般我們需要使用truncate命令來使hwm值歸為0。幸運的是oracle 10g後，可以人工收縮hwm的值。
由fts模式讀入的資料被放到快取記憶體的least recently used (lru)列表的尾部，這樣可以使其快速交換出記憶體，從而不使記憶體重要的資料被交換出記憶體。
使用fts的前提條件：在較大的表上不建議使用全表掃瞄，除非取出資料的比較多，超過總量的5% -- 10%，或你想使用並行查詢功能時。
使用全表掃瞄的例子：
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sql> explain plan for select * from dual;
query plan
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select statement [choose] cost=
table access full dual
2) 通過rowid的表訪問（table access by rowid或rowid lookup）
行的rowid指出了該行所在的資料檔案、資料塊以及行在該塊中的位置，所以通過rowid來訪問資料可以快速定位到目標資料上，是oracle訪問單行資料的最快方法。
為了通過rowid訪問表，oracle 首先要獲取被選擇行的rowid，或者從語句的where子句中得到，或者通過表的乙個或多個索引的索引掃瞄得到。oracle然後以得到的rowid為依據定位每個被選擇的行。
這種訪問方法不會用到多塊讀操作，一次i/o只能讀取乙個資料塊。我們會經常在執行計畫中看到該訪問方法，如通過索引查詢資料。
使用rowid訪問的方法：
sql> explain plan for select * from dept where rowid = 'aaaaygaadaaaaataaf';
query plan
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select statement [choose] cost=1
table access by rowid dept [analyzed]
3）索引掃瞄（index scan或index lookup）
我們先通過index查詢到資料對應的rowid值(對於非唯一索引可能返回多個rowid值)，然後根據rowid直接從表中得到具體的資料，這種查詢方式稱為索引掃瞄或索引查詢(index lookup)。乙個rowid唯一的表示一行資料，該行對應的資料塊是通過一次i/o得到的，在此情況下該次i/o只會讀取乙個資料庫塊。 23
在索引中，除了儲存每個索引的值外，索引還儲存具有此值的行對應的rowid值。索引掃瞄可以由2步組成：(1) 掃瞄索引得到對應的rowid值。 (2) 通過找到的rowid從表中讀出具體的資料。每步都是單獨的一次i/o，但是對於索引，由於經常使用，絕大多數都已經cache到記憶體中，所以第1步的i/o經常是邏輯i/o，即資料可以從記憶體中得到。但是對於第2步來說，如果表比較大，則其資料不可能全在記憶體中，所以其i/o很有可能是物理i/o，這是乙個機械操作，相對邏輯i/o來說，是極其費時間的。所以如果多大表進行索引掃瞄，取出的資料如果大於總量的5% -- 10%，使用索引掃瞄會效率下降很多。
如下列所示：
sql> explain plan for select empno, ename from emp where empno=10;
query plan
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select statement [choose] cost=1
table access by rowid emp [analyzed]
index unique scan emp_i1
注意table access by rowid emp部分，這表明這不是通過fts訪問路徑訪問資料，而是通過rowid lookup訪問路徑訪問資料的。在此例中，所需要的rowid是由於在索引查詢empno列的值得到的，這種方式是index unique scan查詢，後面給予介紹，emp_i1為使用的進行索引查詢的索引名字。
作者「紅豆加奶」
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