我在《我的監控世界觀》1 ~ 4 中更多的闡述了對於某個監控點的監控、儲存、展現。但是在現實世界中，整個世界的聯絡更像是乙個圖，每個點可以是某個監控點，而邊是他們之間的呼叫關係或者資料流
舉例：webserver –> mysql
對於乙個最簡單的web 服務, 它可能有兩部分組成，webserver 和 mysql儲存店鋪、商品資訊，webserver 服務直接和瀏覽器使用者進行互動。在這樣乙個業務場景中，webserver 上有的監控點，可能包括單位時間內的uv、pv，而mysql 上的監控點可能有連線數，每秒請求數等等
這樣，我們就把監控點和我們的自身的業務邏輯緊密的結合起來了。並且我們可以想到每一家公司的業務是完全不同的，所以如果我們把監控也分出層次的話，我們發現監控也是有層次的
3 業務層級的監控
2 監控點資料收集、儲存、聚合
1 監控點資料採集
1）監控點資料的採集無法採取通行方案
除了基礎型別的監控比如 cpu使用率、load、磁碟使用率
但是類似uv, pv 的業務指標很難統一起來
2）監控點資料收集、儲存、聚合 是可以使用通行方案去解決的
最近我看到一篇文章提出用使用es來做後聚合，可以無需做先聚合
3）業務層級的監控要反映業務流中各個應用，服務之間的呼叫關係，特別要反映資料的流向，流量的大小等等。資料流是貫穿各個模組的最核心的元素
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