目錄結構
模型集合
wide and deep learning
youtube recommendation
deepfm
lattice
模型原理
lattice是多維內插式查詢表,為了模型更好地泛化，我們充分利用查詢表的結構來滿足您指定的 單調關係，這種結構能夠通過使用多重輸入估計任意柔性關係的方式進行鍵控。也就是說，查詢錶值在訓練後可以最大程度減少訓練示例上的損失，同時，查詢表中的鄰近值將限制為沿著輸入空間的給定方向增大，從而讓模型輸出在這些方向上增大。重要的是，由於可以內插在查詢錶值之間，點陣模型非常平滑，**也有邊界限制，這有助於避免測試時出現虛假的大或小**。
模型特點
模型案例
uci_census
neural fm
模型特點
模型案例
neural-factorization-machine
attentional-neural-factorization-machine
nfm 作者分享的原始碼
deep cross(dcn)
貝葉斯深度學習
SVD在推薦系統中的應用
其實說參考也不準確，準確地說應該是半翻譯半學習筆記。仔細整理一遍，感覺還是收穫很大的。任意乙個m n的矩陣a m行 n列，m n 可以被寫成三個矩陣的乘機 1.u m行m列的列正交矩陣 2.s m n的對角線矩陣，矩陣元素非負 3.v n n的正交矩陣的倒置 即a u s v 注意矩陣v需要倒置 直...
SVD在推薦系統中的應用
其實說參考也不準確，準確地說應該是半翻譯半學習筆記。仔細整理一遍，感覺還是收穫很大的。任意乙個m n的矩陣a m行 n列，m n 可以被寫成三個矩陣的乘積 1.u m行m列的列正交矩陣 2.s m n的對角線矩陣，矩陣元素非負 3.v n n的正交矩陣的倒置 即a u s v 注意矩陣v需要倒置 直...
SVD在推薦系統中的應用
mahout中有svd的推薦策略，今天查了一下資料了解了一下演算法原理，本質上是使用svd方法做特徵降維，然後再計算相似度。下面這篇文章寫的不錯，和大家分享一下。任意乙個m n的矩陣a m行 n列，m n 可以被寫成三個矩陣的乘積 1.u m行m列的列正交矩陣 2.s m n的對角線矩陣，矩陣元素非...