SQL基礎 資料庫規範化與三正規化

2022-01-10 14:45:06 字數 1167 閱讀 7029

冗餘導致多種更新異常,也就是插入、更新和刪除行的操作困難。

規範化(normalization)是通過修改表以減少冗餘和矛盾的一系列步驟。

在每一步之後,資料庫都達到乙個特定的正規化(normal form)

關係模型定義了三種正規化,以著名的序數命名。

第一正規化(1nf)

第二正規化(2nf)

第三正規化(3nf)

每一種正規化都比前一種更健壯。符合3nf的資料庫也符合2nf和1nf。規範化水平越高,表的數量也越多。

無損分解(lossless decomposition能確保表的分割不會引起資訊丟失。

依賴-保持分解(dependency-preserving decomposition能確保聯絡不丟失。

當表被分割的時候,存在匹配的主鍵和外來鍵列不應被認為是多餘的資料。

規範化不是系統化,它是乙個涉及重複表的分割、重新聯結和精煉的迭代過程。

滿足第一正規化的表:

列僅包含原子值。

沒有重複的組。

原子值(也稱為標量值)是不能再細分的單一值。

重複的組是兩個或多個邏輯相關聯的列的集合。

當滿足下列條件時,第一正規化的表自動滿足第二正規化:

主鍵是乙個列(也就是說,關鍵字不是組合的)。

表中所有的列是主鍵的一部分(單一的或組合的)。

滿足第二正規化的表:

滿足第一正規化。

非部分函式依賴。

如果表中的一些組合鍵(但不是全部)值確定了乙個非鍵列的值,則表包含部分函式依賴

第二正規化表是完全函式依賴,意味著如果組合鍵中任何一列值改變,將導致非鍵列的值需要被更新。

滿足第三正規化的表:

滿足第二正規化。

沒有傳遞依賴。

如果乙個非鍵列的值確定了另乙個另乙個非鍵列的值,則表包含傳遞依賴

在第三正規化的表中,非鍵列相互獨立並且只依賴於主鍵列。

資料庫規範化與經典三正規化

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