618物流壓力怎麼扛？

每年的618購物狂歡節在成交額不斷重新整理之後，產生的快遞包裹量也在不斷打破記錄。面對每天發生著數以億計的快遞配送，物流行業是如何抗住質和量的雙重考驗？

華為的智慧型物流解決方案可以極大縮短你等快遞的時間。

長期以來，我國物流產業大而不強，物流成本居高不下，當前，中國物流成本佔gdp的比重依然在14%以上，而歐美、日本等發達國家則在8-10%之間。在倉儲、運輸、配送等各個環節，物流行業依然面臨著人力成本高、運營效率低、車輛空駛率高、暴力分揀等諸多問題。

另一方面，電子商務的興起推動了物流行業的變革，小批量、高頻次的物流運輸需求持續擴大，物流碎片化特徵越來越明顯。

在2019全球物流技術大會上，中國物流與採購聯合會副會長蔡進提到，當前，先進科技，諸如人工智慧、區塊鏈、雲計算、大資料、5g移動技術加速與物流和**鏈融合，成為保障物流執行高效、穩定和安全的利器。無人機、無人倉、無人商店等高科技物流場景開始改變物流行業的形態。

從市場需求來看，使用者越來越需要柔性化、敏捷化、可定製的物流模式，傳統的技術手段和人工模式難以滿足當前使用者的需求，在可以預見的未來，先進科技與傳統物流的融合是大勢所趨。

華為作為國內領先的智慧型物流解決方案提供商，依託華為全棧全場景ai解決方案，以模組化構建雲服務，致力於打造一站式解決方案，幫助企業在倉儲、運輸、配送等各個環節全面提公升效率，助力物流行業敏捷創新，實現物流管理的數位化、資訊化和智慧型化。

目前，華為雲聚焦物流行業最常見場景，提供防暴力分揀、分揀路徑優化、ocr單據識別、運輸路徑優化、三維裝箱、iot平台等智慧型物流解決方案，幫助企業提高物流效率，降低人力成本，增強業務競爭能力。

快遞分揀的速度和準確率是決定快遞企業效率的關鍵因素。針對分揀環節，華為雲揀貨路徑優化服務基於使用者請求，可快速計算出路徑最短、時間最短、成本最低的揀貨路徑。大幅節省人力成本、將分揀失誤率降到最低。

華為雲ocr（文字識別）服務基於最新的深度學習技術和自研專利演算法，識別準確率可達99%，能實現不到1秒識別一張的速度，可廣泛適用於物流行業電子面單、紙質面單、身份證等的快速識別。

另外，華為雲基於數學規劃和多種元啟發式演算法的排程優化引擎庫、多樣化的策略選擇，開發的運輸路徑優化服務可為使用者快速計算出路徑最短、時間最短、成本最優的運輸路徑選擇方案，減少貨車空載、提高運輸效率、降低運輸成。

三維裝箱服務依託先進的數學規劃和演算法技術，自動快速規劃貨物裝箱順序，可擺脫對老師傅裝卸經驗的依賴，提高裝卸效率和車廂利用率，並確保貨物安全。

依託於華為雲iot、nb-iot、rfid等技術開發的物流iot平台將貨車、貨物、倉庫資產、泊位等資訊進行大資料分析和視覺化管理；貨物運輸過程全程視覺化，冷鏈監控提公升運輸安全和質量；園區泊位智慧型排程，運輸容器共享，提公升最後一公里物流資源利用率；倉儲管理數位化，更直觀，更高效。

目前，在物流行業，華為雲提供的智慧型物流解決方案贏得了多家知名物流企業的青睞。

比如華為和德邦的合作中，在德邦多車多人的複雜物流場景下，華為雲ei防暴力分揀演算法的識別準確率高達70%，召回率達到40%，大量減少人力監控成本，分揀路徑優化服務助力德邦實現在不增加人力的前提下支撐雙11期間的業務爆長。

華為與阿帕聯合開發的12款**鏈解決方案和32款智慧型物流管理系統，已服務10000余家會員企業，致力於打通**鏈，深挖物流行業資源優勢，通過資源整合，實現製造業、商貿業和物流業的資訊互聯互通。

華為雲iot雲平台具備裝置管理、連線管理、大資料分析、運營管理、安全和api開發的特性，能夠以最小的功耗連線大量分散的裝置，在倉儲、運輸、配送環節提供關鍵資料與可見性，解決**鏈中運輸環節和倉儲環節交接點的頻發問題，有效支撐物流行業的業務擴張需求。

值得注意的是，在618期間，華為雲iot也同步推出了全球sim聯接年中云鉅惠，物聯卡包年低至運營商官網價0.8折起，助力物流企業實時了解貨物在運輸過程中的狀態。

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