entropy_gray - 確定影象的熵和各向異性。
entropy_gray(regions, image : : : entropy, anisotropy)
運算元entropy_gray建立輸入影象中灰度值的相對頻率的直方圖，並根據以下公式從這些頻率計算來自區域的每個區域的熵和各向異性係數：
rel[i]對應灰度值頻率的直方圖
i為輸入影象的灰度值（0..255）
k為(rel[i])> = 0.5最小可能的灰度值
請注意，運算元entropy_gray僅考慮給定的區域，並忽略輸入影象image的任何先前設定的域。
● 多執行緒型別：可重入（與非獨佔運算元並行執行）。
● 多執行緒範圍：全域性（可以從任何執行緒呼叫）。
● 在元組級別自動並行化處理。
regions (input_object) region(-array) → object
要確定特徵的區域。
image (input_object) singlechannelimage → object (byte)
灰度值影象。
entropy (output_control) real(-array) → (real)
資訊內容（熵）的灰度值。
assertion: (0 <= entropy) && (entropy <= 8)
anisotropy (output_control) real(-array) → (real)
測量灰度值分布的對稱性。
如果f是該區域的面積，則執行時複雜度為o（f + 255）。
如果輸入了具有定義的灰度值的影象並且引數是正確的，則運算元entropy_gray返回值2（h_msg_true）。 通過運算元set_system（::'no_object_result'，:)設定空輸入情況下的行為（沒有可用的輸入影象），空區域的行為通過set_system（::'empty_region_result'《結果》:)。 如有必要，會引發異常。
select_gray
entropy_image, gray_histo, gray_histo_abs, fuzzy_entropy, fuzzy_perimeterfoundation
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