AI 基本概念 準確率 精準率 召回率的理解

2022-01-13 07:03:44 字數 886 閱讀 2454

樣本全集:tp+fp+fn+tn

tp:樣本為正,**結果為正

fp:樣本為負,**結果為正

tn:樣本為負,**結果為負

fn:樣本為正,**結果為負

準確率(accuracy):(tp+tn)/ (tp+tn+fp+fn)

精準率(precision):tp/(tp+fp),正確**為正佔全部**為正的比例

召回率(recall):tp/(tp+fn),正確**為正佔全部正樣本的比例

假定手上60個正樣本、40個負樣本,系統查詢了50正樣本(tp+fp),其中40個是正樣本。

即:tp = 40

tp + fp = 50 ,即fp = 10

fn = 60 - 40 = 20

tn = 40 - 10 = 30

準確率(accuracy) = (tp+tn)/ (tp + tn + fp + fn) = (40 + 30)/ 100 = 70%

精確率(precision) = tp / (tp + fp) = 40 / (40 + 10) = 80 %

召回率(recall) = tp / (tp+fn) = 40 / (40 + 20) = 2/3 

理解記憶準確率,精準率,召回率。

如何理解這個表?1 positive 0 negative t 正確 f 錯誤 tp 為p 1 正確 那麼實際是1。對應 位置 1,1 fp 為p 1 錯誤 那麼實際是0。對應 位置 1,0 fn 為n 0 錯誤,那麼實際是1。對應 位置 0,1 tn 是n 0 正確,那麼實際是0。對應 位置 0,...

準確率召回率

知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。召回率和準確率是資料探勘中 網際網路中的搜尋引擎等經常涉及的兩個概念和指標。召回率 recall,又稱 查全率 還是查全率好記,也更能體現其實質意義。準確率 precision,又稱 精度 正確率 以檢索為例,可以把搜尋情況用下圖表示 相關 ...

準確率 精確率 召回率

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