一致性hash演算法

hash一致性演算法hash函式的一種，他的目的在於實現負載均衡，並且每次訪問的目標具有一致性，舉個例子來說，根據客戶端請求ip，經過hash一致性演算法，每次計算出來的一致性hash值都是相同的因此每次

請求的目標主機將是一致的，這種演算法廣泛使用在負載均衡，資料庫水平分表，他的本質在於通過演算法的方式計算出key的一致性和唯一性，均衡性

而一致性hash演算法的核心在於增加了虛擬節點來盡可能的達到key值投射到目的主機盡量均衡

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public
class
consistencyhash2\t
", cpm,hashval));40}
41}42}
4344/**
45* 計算md5值
46*/
4748
public
byte
computemd5(string k)
4959
60/**61
* 根據2^32把節點分布到環上面62*
63* @param digest
64* @param ntime
65* @return
66*/
6768
public
long hash(byte digest, int
ntime)
6977
7879/**
80* 根據key的hash值取得伺服器節點資訊81*
82* @param hash
83* @return
84*/
8586
public object getnodeinfo(long
hash)87;
98if (tailmap == null || tailmap.count() == 0
)99 key =allnodes.firstordefault().key;
100else
101 key =tailmap.firstordefault().key;
102}
103return
allnodes[key];
104}
105106 }

1

static
void main(string
args)228
else
if (consistencyhash.getnodeinfo(key).equals("
192.168.0.1-伺服器1"))
2932
else
if (consistencyhash.getnodeinfo(key).equals("
192.168.0.2-伺服器2"))
3336
else
if (consistencyhash.getnodeinfo(key).equals("
192.168.0.3-伺服器3"))
3740
else
if (consistencyhash.getnodeinfo(key).equals("
192.168.0.4-伺服器4"))
4144
else
4548}49
50//
輸出每台伺服器負載情況
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