原理：平均e個(0,1)之間的隨機數之和會大於1.
原因：n個數之和小於1的概率是1/n!，則n個數之和大於1的概率則是1-1/n!；
恰好n個數之後大於1的概率，等於n個數之後大於1的概率減去n-1個數之和大於1的概率，即
(1-1/n!)
- (1-1/(n-1)!) = (n-1)/n!
則n的期望為
sum( (n-1)/n! * n ) = sum( (n-1)/(n-1)! )
= sum(n/n!)
又因為sum(n/n!)=e，所以平均e個(0,1)之間隨機數之和大於1.
**如下：可惜收斂較慢，效率較低。
#!/usr/bin/python
'''a
method to calculate e
'''__author__ =
"hankjin"
import random,math
def
calce(iter=1000000):
''' calculate math.e with
iterations.
'''res=0
for i in range(iter):
tmp=0.0
while tmp<1:
res+=1
tmp+=random.random()
return float(res)/iter
if __name__=='__main__':
print('real e=', math.e)
print('calculated
e=%s', calce())
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