scrapy中輸出中文儲存中文

2022-01-22 13:59:22 字數 3036 閱讀 9832

#


!/usr/bin/python


#coding=utf-8


#author=dahu


import


json


with open(


'huxiu.json


','r


') as f:


data=json.load(f)


print data[0]['


title']


for key in


data[0]:


print


'\"%s\":\"%s\",


'%(key,data[0][key])
read_from_json

中文寫入json：

#


!/usr/bin/python


#coding=utf-8


#author=dahu


import


json


data=


with open(


'tmp.json


','w


') as f:


json.dump(data,f,ensure_ascii=false) #


指定ensure_ascii
write_to_json

例如：

scrapy crawl huxiu --nolog -o huxiu.json


$ head


huxiu.json [,


,
結合上面儲存json檔案為中文的技巧：

settings.py檔案改動：

item_pipelines =
注釋去掉

pipelines.py改成如下：

#


-*- coding: utf-8 -*-


#define your item pipelines here##


don't forget to add your pipeline to the item_pipelines setting


#see: 


import


json


#import codecs


class


coolscrapypipeline(object):


#def __init__(self):


#self.file = codecs.open('data_cn.json', 'wb', encoding='utf-8')


defprocess_item(self, item, spider):


#line = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=false) + '\n'


#self.file.write(line)


with open(


'data_cn1.json


', 'a'


) as f:


json.dump(dict(item), f, ensure_ascii=false)


f.write(


',\n')


return item
注釋的部分是另一種寫法，核心在於settings裡啟動pipeline，會自動執行process_item程式，所以就可以儲存我們想要的任何格式

此時終端輸入命令

scrapy crawl huxiu --nolog
如果仍然加 -o file.json ，file和pipeline裡定義檔案都會生成，但是file的json格式仍然是亂碼。

由上分析可以得出另乙個結論，setting裡的item_pipelines 是控制著pipeline的，如果我們多開啟幾個呢：

item_pipelines =

#


-*- coding: utf-8 -*-


#define your item pipelines here##


don't forget to add your pipeline to the item_pipelines setting


#see: 


import


json


#import codecs


class


coolscrapypipeline(object):


#def __init__(self):


#self.file = codecs.open('data_cn.json', 'wb', encoding='utf-8')


defprocess_item(self, item, spider):


#line = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=false) + '\n'


#self.file.write(line)


with open(


'data_cn1.json


', 'a'


) as f:


json.dump(dict(item), f, ensure_ascii=false)


f.write(


',\n')


return


item


class


coolscrapypipeline1(object):


defprocess_item(self, item, spider):


with open(


'data_cn2.json


', 'a'


) as f:


json.dump(dict(item), f, ensure_ascii=false)


f.write(


',hehe\n')


return item
pipelines.py

執行：

$ scrapy crawl huxiu --nolog

$ head -n 2 data_cn*


==> data_cn1.json <==,


,==> data_cn2.json <==,hehe


,hehe
可以看到兩個檔案都生成了！而且還是按照我們想要的格式！

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