在deeplearning的文章中有看到end2end一次，作者們似乎都比較喜歡這個end2end learning的方式。那麼到底啥是end2end？
找了一下相關**，沒找到專門講這個概念的，看來應該不是很嚴格定義的乙個說法。
那就搬運一下quora上的提問和回答吧。
問題：回答1：
**《end to end learning for self-driving cars》裡面提到，他們訓練了乙個cnn，能夠把從前置攝像頭獲取影象中從畫素到最終控制車輛行駛指令。也就是：畫素-->指令。
回答2：
不同人對end2end有不同定義。你可以定義成從影象到最終結果，還可以在前面再增加乙個獲取資料，從獲取資料到最終結果；甚至從申請專案到得到最終結果。。。。好吧，一層一層剝削啊。反正，這個詞不太好，不嚴謹。
回答3：
提供了從資料處理到為使用者提供解決方案的整個過程。
總結：
看了這幾個回答，end2end的意思在不同人看來有不同理解，但是作為程式設計師/深度學習煉丹娃，應當理解為：至少是從處理過的影象-->最終目標結果（比如分類結果、檢測結果、分割結果等）的乙個流程，也就是起碼把原來的「特徵提取」和「用分類器做分類，包括特徵選擇」的兩個模組，串在一起了，而不是顯示地分成兩個模組。
深度學習中對 end2end的理解
深度學習中對 end2end的理解 在神經網路中，經常看到end2end的訓練方式。end2end在不同的應用場景中有不同的詮釋，對於視覺領域而言，神經網路的輸入為，輸出就是我們想要的結果。例如 1,自動駕駛中，輸入為道路的，輸出就是轉向的角度。2，視覺機械人，輸入的是，輸出就是機械手運動的指令。3...
什麼是端到端（end2end）的學習？
傳統的影象識別問題往往通過分治法將其分分解為預處理 特徵提取和選擇 分類器設計等若干步驟。分治法的動機是將影象識別的母問題分解為簡單 可控且清晰的若干小的子問題。不過分步解決子問題時，儘管可以在子問題上得到最優解，但子問題上的最優解並不意味著就能得到全域性問題的最後解。深度學習提供了一種 端到端 的...
你過線了嗎？ 實驗2end
time limit 1 sec memory limit 128 mb submit 7897 solved 4056 submit status web board 經過四年的學習，你決定報考我國著名的 285 高校之一的北青大學，經過認真的複習，殘酷的考試，終於知曉了自己的考試成績，也知道了北...