自動推薦系統效果為什麼不好

2022-01-24 07:02:18 字數 529 閱讀 2919

今晚在資料探勘研究院看到的一篇文章《自動推薦系統效果為什麼不好》,為什麼朋友推薦的書總是讓我滿意,難道朋友在推薦書的時候作了比計算機所能進行的運算還要複雜的大腦活動了嗎?使用者的訴求和心理很微妙,很多時候你自己都不知道自己的訴求,前1分鐘你想吃肯德基,後1分鐘你可能放棄這個想法,正如keso說的我買了本**的書,不代表我就得接受機器推送的其他**書籍。 

近來隨著facebook和微博新產品的發展,讓我們慢慢看清楚這2個產品形態其本質並不只是乙個「社交網路" 這麼簡單,fb和tw設計的產品形態通過加為好友和關注模式,為你建立了乙個人肉過濾網,這個過濾網由於有你的熟人和你感興趣的人存在,他們的品味和喜歡,他們的分享和**行為,為你構建了一層有效的過濾網。這個過濾網讓你隔絕於於資訊噪音外,得到的都是比較有效的訊號。

我們會慢慢看到「人肉演算法」強於機器演算法。人肉過濾網勝過機器演算法給你的「精心」安排和推送。

筆者認為說了半天就是社交網路挖掘。

談了快兩年戀愛了,收穫頗多,最深感觸就是找個好工作勝於一切。有人說科研窮三代,讀博誤一生,此話不無道理。

為什麼加了遮蔽罩,測試效果反而不好?

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