1、 計算提供兩種模式，一種是jar包本地計算、一種是jsf服務。
在執行時衝突，storm也在用服務。
4、 第三步在此擴量到1000，採用增加執行緒方式，效能達到25ms左右。已在預發
5、 第四步召回集在擴量，如效能瓶頸是io，則使用jar包本地計算，但與jdq衝突。需要將線上上報遷移到統一上報服務，服務已有
待聯調上線。
6、 第五步在擴召回集，取素材特徵與提供介面服務拆分、介面服務通過併發分布式方式進行請求，此時召回集量應為幾種方式最大。
需要調整介面服務與素材、特徵以及計算服務，通過測試得到io、執行緒計算結果合併、多核計算的平衡，需排期配合。
第五步已基本和開源分布式搜尋引擎計算方式類似，後續會持續調研新的優化方式，並引入到線上。
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