geohash基本原理是將地球理解為乙個二維平面，將平面遞迴分解成更小的子塊，每個子塊在一定經緯度範圍內擁有相同的編碼。不好理解，沒關係，我來找個圖。
就像上面這張圖，乙個座標點，可以當做乙個小格仔，而格仔的標註就是該座標點geohash值，當然格仔越小精度越高，這個看實際應用吧。
現在我們來說說為什麼要用geohash，普通的經緯度座標不是挺好的麼？
舉個栗子：我有1w+個經緯度座標點，我現在需要查詢其中乙個點周圍5km範圍內有哪些點，可以怎麼做？
答案一：以該點為圓心，半徑5km做圓，迴圈這1w+個點與圓心的直線距離，判斷是否小於5km。這種做法其實是非常常用也非常高效的。
答案二：採用gis二次開發元件，呼叫gis介面查詢該點周圍5km範圍內點資料，這種做法也沒有問題，雖然我不清楚gis元件具體實現的方案是什麼，但是我覺得效能應該比方案一要差點，原因很簡單gis元件都非常的龐大和複雜（以ae或者arcgis js api為例）。
以上的答案我都沒有測試過，不過設想如果我把資料量擴大到100w+個座標點呢？迴圈計算的計算量可想而知，如果再要求點時效性，那就為難了。這個時候我們來談談geohash，還是舉個栗子，我選4個點，a b c d，每個點之間的距離都約5km，如下表。
序號座標
geohash
geohash長度
a116.280159,39.9138
1110011101001000110110105b
116.316816,39.913551
1110011101001000110110105c
116.404036,39.91405
1110011101001000111100005d
116.46663,39.914354
111001110100100011110010
5看不懂沒關係，我們再來看一張圖。
這張圖說明什麼呢，我們來對應看一下兩張表的「geohash長度」，拿5級別為例，看km誤差，意思是在5級別如果geohash相同，說明兩個點的距離誤差在2.4*2=4.8km左右(+-算左右兩次）。再看看表中a和b的geohash是一樣的，說明a和b距離在5km範圍內，而a與c、d都不在5km範圍內。不信，我們來看看地圖。
由於是手動取點座標有一定誤差，不過不影響結果演示。這時候我們再回來開始那個問題，我有1kw+個點，需要找到某點5km範圍內的資料，我可以把這些座標全部轉為第5級別的geohash值，然後sql查詢等於這個點geohash值的所有資料即可。所以geohash適合於快速查詢且對絕對精度要求不高的業務場景。
具體**麻煩移步個人部落格：
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