分布式環境下的id生成方法

2022-01-31 06:52:25 字數 2804 閱讀 5425

前幾天研究資料庫分表分庫的問題,其中有乙個關鍵的地方就是生成唯一鍵的問題,假如資料表有1億條資料,而且還在不斷的增加,這裡我們就需要考慮到分表分庫,假設我們採用hash或者是使用者取模求餘的方法將這個表拆分成10個表,每個表的結構相同,其中有乙個主鍵id,那麼10個表中的id需要唯一不同,在單錶的時候,使用資料表自增長是沒有問題的。當分成10個表後,就無法用到資料庫自增長了。

當到這裡的時候突然發現oracle資料庫的序列真是好東西,在剛剛接觸的時候還很鬱悶這種設計真是沒有mysql獲sqlserver中的方便

目前做唯一id的做法基本有三種

1.使用uuid來實現,快速不重複,只是生成的id沒有規則

2.使用外部的id分發中心來實現,生存的id簡短有規則,缺點是依賴於單點

3.在資料庫中做乙個計數表來做,有點類是於oracle中的序列

以下內容大部分來自於網路:

uuid的目的,是讓分布式系統中的所有元素,都能有唯一的辨識資訊,而不需要通過**控制端來做辨識資訊的指定。如此一來,每個人都可以建立不與其它人衝突的uuid。在這樣的情況下,就不需考慮資料庫建立時的名稱重複問題。

一組uuid,是由一串16位組(亦稱128位)的16進製數字所構成,是故uuid理論上的總數為216 x 8=2128,約等於3.4 x 1038。也就是說若每納秒產生1兆個uuid,要花100億年才會將所有uuid用完。

uuid的標準型式包含32個16進製數字,以連字型大小分為五段,形式為8-4-4-4-12的36個字元。示例:

550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

snowflake是twitter開源的一款獨立的適用於分布式環境的id生成伺服器。生成的id是64bits,同時滿足高效能(>10k ids/s),低延遲(<2ms)和高可用。與mongodb objectid類似這裡生成的id也是時間上有序的。編碼方式也和objectid類似,如下:

0           41     51     64

+-----------+------+------+

|time |pc |inc |

+-----------+------+------+

mongodb中每一條記錄都有乙個』id』字段用來唯一標示本記錄。如果使用者插入資料時沒有顯示提供』id』字段,那麼系統會自動生成乙個。objectid一共12bytes,設計的時候充分考慮了分布式環境下使用的情況,所以能保證在乙個分布式mongodb集群中唯一。objectid格式如下:

0        4      7    9      12

+--------+------+----+------+

|time |pc |pid |inc |

+--------+------+----+------+

最後生成的仍然是乙個用16進製表示的串,如47cc67093475061e3d95369d。這裡mongodb的objectid相對uuid有個很大的優點就是objectid是時間上有序的。另外還有objectid本身也包含了很多其它有用的資訊,通過直接解碼objectid即可直接獲得這些資訊。

這個是flickr在遇到生成全域性id問題時採用的辦法。利用了資料庫中auto_increment的特性和mysql特有的replace info命令,專門乙個資料庫例項用來產生id。大致的過程是這樣的:

create table `tickets64` (

`id` bigint(20) unsigned not null auto_increment,

`stub` char(1) not null default '',

primary key (`id`),

unique key `stub` (`stub`)

) engine=myisam

+-------------------+------+

| id | stub |

+-------------------+------+

| 72157623227190423 | a |

+-------------------+------+

replace into tickets64 (stub) values ('a');

select last_insert_id();

另外為了防止這個ticket server單點故障,可以設定兩個ticket server例項。其中乙個產生奇數id,另乙個產生偶數id。

ticketserver1:

auto-increment-increment = 2

auto-increment-offset = 1

ticketserver2:

auto-increment-increment = 2

auto-increment-offset = 2

應用交替請求兩個server,這樣不僅壓力減小一半,故障風險也降低一半。不過這裡也有個問題,就是當一台機器故障時,另一台正常機器產生的id將會領先故障機器一截,可能會造成不再是時間上有序的id。按照flickr的說法,這並不影響他們的應用。

instagram要將其中儲存的分片到多個postgresql中,其中生成id的方案和mongodb objectid類似。整個id的長度為64bits,設定為這個長度是為了優化在redis中的儲存。id的編碼格式如下:

id的生成邏輯用pl/pgsql語言寫到postgresql資料庫中,當每次插入資料時由資料庫自動計算生成。

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