L3級自動駕駛

2022-02-04 10:30:37 字數 2073 閱讀 8474

l3級自動駕駛

2023年開年 3月9日,工信部在其官網公示了《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿,並擬於2023年1月1日開始實施。

按照中國自身標準制定的自動駕駛分級標準,在千呼萬喚中終於落地。

中國自動駕駛分級(公示版)

行業的反應足夠熱烈。標準公示次日,長安正式發布量產l3級有條件自動駕駛系統,並宣布該系統將配備剛剛發布的全新車型uni-t。掌門人朱華榮親自出鏡擔當主播,表示「自動駕駛汽車已經能夠讓使用者『脫腳』、『脫手』、『脫眼』。」

長安打響頭炮的同時,此前立下flag要在2023年落地l3級自動駕駛的其他車企也暗暗加速,其中既包括吉利、上汽、廣汽這樣的巨頭,也不乏華人運通、特斯拉這樣高舉智慧型化與自動駕駛大旗的新貴。

在自動駕駛譜系中,l3級究竟有何種「魅力」,能令各路車企競折腰?

繞不過的l3

工信部公示標準中將l3 定性為「限定條件下的自動化」:在自動駕駛系統所規定的執行條件下,車輛本身就能完成轉向和加減速,以及路況探測和反應的任務;一些條件下司機可以將駕駛權完全交由自動駕駛車輛,但在必要時需要進行接管。

換言之,在l3級自動駕駛狀態下,駕駛員不光可以「脫手」「脫腳」,還可以「脫眼」,即不用時刻監管車輛,只需保持能動態接管駕駛任務。

從這個意義上說,l3是乙個分水嶺,前面是以駕駛員為責任主體,機器為輔助;後面是機器為責任主體,駕駛員逐漸脫離駕駛任務。跨過l3,前方等待的便是自動駕駛的「康莊大道」。

不過也正是這種過渡性,令l3級自動駕駛一直充滿爭議,甚至被斥為雞肋。l3既有車輛自動駕駛的空間,也需要人類司機保持可以接管的狀態,無疑給駕駛過程增加了很多不確定性,人機責任的劃分與界定也因此成了難題。谷歌甚至因為難以找到解決方案,直接繞過l3,把目標定在了實現 l 4 (sae)。

l3自動駕駛場景及功能定義:高精地圖全路段全速域自動駕駛

l3自動駕駛功能及場景定義——高精地圖全路段全速域自動駕駛,即在高精地圖覆蓋的中國全高速及城市快速路,能夠實現0-120km/h全速域脫手、脫腳自動駕駛。

l3與l2最大的區別就是系統可以代替人成為駕駛主體,做到脫手脫腳,而全路段全速域自動駕駛,需要有強大的感知技術。l2級自動駕駛主要通過「雷達+攝像頭」進行環境感知,但感測器能力有限,而且容易受到惡劣天氣影響,無法滿足l3的基本需求。要做到l3自動駕駛需要感知系統軟、硬體的全面公升級。

高精地圖是專供自動駕駛的頂尖黑科技,具有定位更精準、感知更強大、預判更超前等優勢。

1、定位更精準:定位精度達到0.1公尺,實時獲取車輛所處車道及定位資訊

2、感知更強大:在惡劣天氣等極端環境下,感測器失效時,可利用地圖資料對前方1km路況進行補充

3、預判更超前:實時預判前方1公里路徑,利用地圖資料提供超視覺、超感測器邊界的遠距離感知。

高精地圖的這些優勢都對車載感測器的缺陷進行了有效補充,所以高精地圖是實現l3自動駕駛的關鍵鑰匙。

頂級的「高精雷達+mobileye eyeq4攝像頭」的組合,與高精地圖一起實現全球唯一的「三重感知」技術,為l3及以上高階自動駕駛提供感知系統冗餘的門檻性核心技術。

最新一代mobileye q4 v9.3.1版本晶元。具有看得更遠、反應更快、適應性強等優勢。

看得更遠:多重探測周邊200公尺車輛和行人的位置及速度,超越行業水平40公尺,業內第一;

反應更快:只需50%特徵即可識別行人,制動反應時間僅為0.3秒,比人快3倍;

適應性強:更好應對雨霧、沙塵、霧霾等複雜天氣,適應多變場景化,有效提公升安全性。

相比舊版eye q4晶元,v9.3.1版本eye

q4具有識別更精準、運算更迅速、功能更安全的優勢。

識別更精準:對車輛位置資訊的識別精準度進一步提公升,通過融合影象識別資訊,對雷達感測器存在的誤差進行補充糾正,避免錯誤位置資訊導致車輛報警;

運算更迅速:對晶元的運算能力實現進一步提公升,即便在複雜場景下,產生大量待運算感測資料時,也能迅速對環境進行準確判斷,避免運算速度較慢甚至記憶體溢位等問題,確保系統第一時間做出決策、反應;

功能更安全:對突發情況的安全防護效能進一步提公升,整合最新的碰撞測試的功能安全要求,確保車輛發生事故後系統仍能正常工作,避免系統電路不穩定甚至斷電影響安全。

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