2023年7月23日，南京電網負荷達到1159萬千瓦，創歷史新高。
「10:37陸郎變/10kv花塘273 線路瞬時故障、重合成功」、「10:52 邁皋橋變/10kv長營2號124線路故障、重合失敗」……，在忙碌的南京電網調控大廳裡，隨著由大量開關分閘、保護動作、電流變化等告警資訊合併的電網故障事件資訊在調控大廳大螢幕上有序閃動，過去需要調控員至少要花幾分鐘才能判斷的這幾十條故障資訊，一秒內就精準判定解析完畢，大幅度縮短了故障分析判定時間，支撐故障的快速處理，保障了電網執行安全。
6月28日，基於人工智慧的電網執行資訊監控事件化處置系統在國網南京供電公司上線執行，標誌著電網監控 「最強大腦」將在今夏迎峰度夏中發揮重大作用。據悉，南京電網目前接入各類電網監控資訊30餘萬條，平均每天需要對16000餘條告警訊號進行分析、判斷並做出相應的處置。「以前每個故障發生後會產生數十至數百條告警資訊，調控員一般需要3~5分鐘才能全面判斷電網故障型別、影響範圍和處理方案，現在有了該系統，實現了『秒級』自動判別故障、自動生成故障處理預案，為電網故障恢復提供支撐，極大地保障了電網安全。」國網南京供電公司調控中心監控專職趙揚表示。
「最強大腦」是怎麼實現的？趙楊介紹，為精準、快速識別判別電網事件故障和缺陷，支撐電網人工智慧輔助決策，2023年底，南京公司在上級公司的支援下依託排程勞模創新黨支部成立了監控資訊事件化黨員攻關團隊，作為國網公司、江蘇公司試點單位，依託3項科技專案率先開展基於機器學習的監控資訊事件化技術研究，通過與南瑞集團、河海大學等產業、科研單位合作，採用人工智慧機器學習技術，對近五年來的三千萬餘條電網執行告警資訊結合實際故障現象進行綜合分析，提煉電網告警執行特徵1200餘條，經過調控執行專家校核優化，組成267項電網執行事件生成規則，形成了聚合了所有調控執行人員經驗的電網監控「最強大腦」。而這項應用很快就在「實戰」中發揮作用。
國網南京供電公司調控中心當值調控員馬迪表示，以剛發生的「10:37陸郎變/10kv花塘線273 線路瞬時故障、重合成功」為例，共接收到46項開關分/合閘、保護動作、電流變化等各類告警資訊資料，傳統做法需根據執行經驗人工對其中的資訊進行判別，技能要求高、耗時需要5分鐘，完成判別後，還需分析處置步驟，**通知相關人員。而應用「最強大腦」系統能在1秒內自動完成智慧型判別，還能將資訊實時、完整地推送給相關人員，為現場搶修、故障恢復提供全面的資料支撐，實現了電網執行監控全過程『智慧型化』，為電網迎峰度夏提供了技術保障。
趙楊介紹，根據統計，該系統應用26天來從29萬餘條告警資訊中分析判別出3642個需處置監控資訊事件，有效減輕監控分析工作量，提供人工智慧進行事件實時推送、場景切換、結果校核、閉環優化等功能，實現電網故障後搶修人員、使用者的實時感知，同時還能延伸提供負荷轉供、精準控制等調控智慧型故障處置恢復輔助手段和預案，全面應用後預計電網停電時間可縮短15%以上。結合全面應用泛在電力物聯網監測資訊能夠精準、實時發現和處置故障缺陷，可有效防範類似「7.13紐約大停電」等大面積停電事故發生。
據悉，今年下半年該項技術將完成江蘇省內其他12個地市的推廣，並逐步推廣到國內其他省市，保障電網安全可靠執行。
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