最近接觸到了人工智慧的神經模型訓練，總結一下目前的認識。
我認為人的智慧型分三種型別，第一種類似人的本能反應，如人的膝跳反應、當受到危險本能躲避、當遇到緊急情況的一些生理反應，如心跳加速、出汗增多等，這類不受人的大腦控制的，到了機械人身上就成為了人類對他的一種初始設定。定義不同型別機械人的智慧型程度、性格色彩等。
目前的訓練更與第二種型別接近，就是像人出生後不斷的積累認識，知道了一些事物，紅是紅、綠是綠，這個層級資訊量很大。
再高一層級就才是真正意義的智慧型，知道事務之間的聯絡，是什麼、為什麼，這樣對比一下，第二層級好像就是讓機器會進行一些簡單的模擬，無法創造，自我學習，當機器具有第三層級的能力後只是時間的問題，超越人類的智慧型，玩火不慎甚至會毀滅整個人類也是有可能的。不過還好當前就是是第二階段，不斷的學習階段，認識各種事物，比如會下圍棋、能聽會看、寫歌寫詩，不過都還是在人類的引導下不同概率的條件反射，有自我意識後會根據性格引數、經驗程度做出不同的反應，這才是最終的大智慧型吧。
就像教育乙個孩子似的，預計100年內第三階段的ai會被搞出來的，所以涉及的問題就很多了，指導機械人正確的價值觀，並且在極端情況下人類必須可以干預，類似加入乙個本能就是必須聽從人類的話，呵呵呵。。。
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