正規表示式用於字串處理、表單驗證等場合，實用高效。現將一些常用的表示式收集於此，以備不時之需。
匹配中文字元的正規表示式： [\u4e00-\u9fa5]
評注：匹配中文還真是個頭疼的事，有了這個表示式就好辦了
匹配雙位元組字元(包括漢字在內)：[^\x00-\xff]
評注：可以用來計算字串的長度（乙個雙位元組字元長度計2，ascii字元計1）
匹配空白行的正規表示式：\n\s*\r
評注：可以用來刪除空白行
匹配html標記的正規表示式：<(\s*?)[^>]*>.*?|<.*? />
評注：網上流傳的版本太糟糕，上面這個也僅僅能匹配部分，對於複雜的巢狀標記依舊無能為力
匹配首尾空白字元的正規表示式：^\s*|\s*$
評注：可以用來刪除行首行尾的空白字元(包括空格、製表符、換頁符等等)，非常有用的表示式
匹配帳號是否合法(字母開頭，允許5-16位元組，允許字母數字下劃線)：^[a-za-z][a-za-z0-9_]$
評注：表單驗證時很實用
匹配國內**號碼：\d-\d|\d-\d
評注：匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822
匹配身份證：\d|\d
評注：中國的身份證為15位或18位
匹配特定數字：
^[1-9]\d*$ //匹配正整數
^-[1-9]\d*$ //匹配負整數
^-?[1-9]\d*$ //匹配整數
^[1-9]\d*|0$ //匹配非負整數（正整數 + 0）
^-[1-9]\d*|0$ //匹配非正整數（負整數 + 0）
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮點數
^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配負浮點數
^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$ //匹配浮點數
^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ //匹配非負浮點數（正浮點數 + 0）
^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ //匹配非正浮點數（負浮點數 + 0）
評注：處理大量資料時有用，具體應用時注意修正
匹配特定字串：
^[a-za-z]+$ //匹配由26個英文本母組成的字串
^[a-z]+$ //匹配由26個英文本母的大寫組成的字串
^[a-z]+$ //匹配由26個英文本母的小寫組成的字串
^[a-za-z0-9]+$ //匹配由數字和26個英文本母組成的字串
^\w+$ //匹配由數字、26個英文本母或者下劃線組成的字串
常用正則匹配
一 校驗數字的表示式 1 數字 1 2 n位的數字 d 3 至少n位的數字 d 4 m n位的數字 d 5 零和非零開頭的數字 0 1 9 0 9 6 非零開頭的最多帶兩位小數的數字 1 9 0 9 0 9 7 帶1 2位小數的正數或負數 d d 8 正數 負數 和小數 d d 9 有兩位小數的正實...
python 常用正則匹配
匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 regexp 物件的multiline 屬性，也匹配 n 或 r 之後的位置。匹配輸入字串的結束位置。如果設定了 regexp 物件的multiline 屬性，也匹配 n 或 r 之前的位置。匹配前面的子表示式零次或多次。匹配前面的子表示式一次或多次。等價於 匹配...
常用的正則匹配
很多不太懂正則的朋友，在遇到需要用正則校驗資料時，往往是在網上去找很久，結果找來的還是不很符合要求。所以我最近把開發中常用的一些正規表示式整理了一下，在這裡分享一下。給自己留個底，也給朋友們做個參考。一 校驗數字的表示式 1 數字 0 9 2 n位的數字 d 3 至少n位的數字 d 4 m n位的數...