numpy array分割 老魚學numpy

有合併，就有分割。

本節主要講述如何通過numpy對陣列進行橫向/縱向分割。

首先建立乙個6行4列的陣列，然後我們對此陣列按照橫向進行切割，分成3塊，這樣每塊應該有2行，見例子：

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)
print("a=")
print(a)
print(np.split(a, 3, axis=0))

a=

[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[array([[0, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 7]]), 
array([[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]]), 
array([[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]])]

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)
print("a=")
print(a)
print(np.split(a, [3, 5], axis=0))

a=

[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]), 
array([[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19]]), 
array([[20, 21, 22, 23]])]

同理，我們如果把axis設定為1，則可以按照列進行分割，例如，我們把上面的6行4列的資料分割成2列：

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)
print("a=")
print(a)
print(np.split(a, 2, axis=1))

a=

[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[array([[ 0, 1],
[ 4, 5],
[ 8, 9],
[12, 13],
[16, 17],
[20, 21]]), array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11],
[14, 15],
[18, 19],
[22, 23]])]

例如把陣列水平分割成兩列：

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)
print("a=")
print(a)
print(np.hsplit(a, 2))

a=

[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[array([[ 0, 1],
[ 4, 5],
[ 8, 9],
[12, 13],
[16, 17],
[20, 21]]), array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11],
[14, 15],
[18, 19],
[22, 23]])]

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(6, 4)
print("a=")
print(a)
print(np.vsplit(a, 2))

a=

[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]
[array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]), 
array([[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]])]

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