numpy建立array 老魚學numpy

import numpy as np

# 陣列
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print("a:", a)
# 矩陣
b = np.array(a)
print("b:", b)

a: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b: [[1 2 3]
[4 5 6]]

numpy中的陣列輸出中是按照行列排列的，並且元素之後是沒有逗號分隔的，這樣在螢幕輸出上我們就能很容易看矩陣，跟數學中矩陣的書寫格式比較接近。

我們也可以在建立numpy陣列時通過設定dtype來指定陣列中元素的型別，例如：

import numpy as np

# python陣列
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print("a:", a)
# numpy陣列
b = np.array(a, dtype=np.float)
print("b:", b)

a: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b: [[ 1. 2. 3.]
[ 4. 5. 6.]]

想要輸出3行4列全部為0的numpy二維陣列：

import numpy as np

a = np.zeros((3,4))
print(a)

[[ 0.  0.  0.  0.]

[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]]

import numpy as np

a = np.ones((3, 4), dtype=np.float)
print(a)

[[ 1.  1.  1.  1.]

[ 1. 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1. 1.]]

import numpy as np

a = np.empty((3, 4), np.float)
print(a)

[[  6.23042070e-307   3.56043053e-307   1.37961641e-306   2.22518251e-306]

[ 1.33511969e-306 1.24610383e-306 1.69118108e-306 8.06632139e-308]
[ 1.20160711e-306 1.69119330e-306 1.29062229e-306 1.29060531e-306]]

例如：生成乙個從10開始到20結束（不包括結束值），步長為2的數列：

import numpy as np

a = np.arange(10, 20, 2)
print(a)

[10 12 14 16 18]

import numpy as np

# python中建立range物件，然後我們把它轉換成list物件並列印出來
a = range(10, 20, 2)
print("python中的range物件：", list(a))
# numpy中的arange函式跟python中的range物件類似
b = np.arange(10, 20, 2)
print("numpy中的arange：", b)

python中的range物件： [10, 12, 14, 16, 18]

numpy中的arange： [10 12 14 16 18]

numpy陣列的形狀非常重要，也就是幾行幾列。

在進行陣列/矩陣運算中要時刻關注陣列/矩陣是什麼樣的形狀，比如陣列/矩陣的加法、陣列/矩陣的叉乘中對其形狀都有相應較嚴格的規定。

有時為了能夠改變陣列/矩陣的形狀，就需要呼叫np.reshape()的函式。

例如：

import numpy as np

a = np.arange(12).reshape(3, 4)
print(a)

[[ 0  1  2  3]

[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]

import numpy as np

a = np.linspace(1, 10, 20)
print(a)

[  1.           1.47368421   1.94736842   2.42105263   2.89473684

3.36842105 3.84210526 4.31578947 4.78947368 5.26315789
5.73684211 6.21052632 6.68421053 7.15789474 7.63157895
8.10526316 8.57894737 9.05263158 9.52631579 10. ]

你可以把它們想象成起始是1，終止是10，總共有20個等距點。

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