你為什麼選擇計算機專業？你認為你的條件如何？和這些博主比呢？（必答）
說起選擇計算機的原因，說句大實話，就是高考分數夠了就報了這個專業。因為當時對各個專業的具體學習方向真的沒什麼了解，高中三年也沒想過這件事，就一直在刷題中度過了，跟父母聽了幾個學校的招生會之後，我覺得北航是我最佳的選擇，我的分數去高工不夠，而且我自問也不能應付高工繁重的課業量，因此就將計算機定為第一志願了。而對計算機專業萌生興趣是因為《偷天換日》這部電影，片中lyle動動手指就將洛杉磯搞得水洩不通的畫面讓我印象深刻，當時覺得特別酷，也算是我第一次對計算機產生興趣吧。
我認為我的條件不算好，對計算機領域沒什麼了解，對電腦的理解一度停留在「紅警」，「cs」這些遊戲上，大學之前正兒八經的計算機課也就在高一上過。記得高一微機課老師叫劉瀾幹，看起來年紀不大，二十七八的樣子，給了我們一段c++**，讓我們在notepad++上編譯執行，當時弄了兩節課還沒弄出來，導致「使用者體驗極差」。於是第二週的微機課就跟大家愉快地打起了遊戲，一打就是乙個學期，到了高一下學期學校取消了微機課的時候，我還在嘆息每週沒有遊戲可以打了。現在想想，自己浪費了這12年來唯一的一次「正經」了解計算機的機會，實在是可惜。
至於和這些博主相比，差距就更大了。有些博主是所謂的「童子功」，比如部落格i的博主，在初中就已經開始對計算機產生了濃厚的興趣，並且已經開始進行相關的學習了。也有些博主是在大學才開始接觸計算機，比如部落格e的博主，但是他們在短時間內對這個領域產生了興趣，並且都在這個方向進行了自己積極地學習與嘗試。而他們的共同點不光是對計算機有著濃厚的興趣，還有著優異的自制力，這份自制力可以讓他們在別人休閒娛樂的時候潛下心來研究學習。很慚愧，直到今天我才發現這一點，更恰當的說法是直到今天我才敢承認這一點。我習慣性地將那些成績優秀，競賽突出，實踐能力強的同學歸為「童子功」，把自己的懶惰和散漫導致的成績不理想歸為「基礎不好，到這樣就不錯了」，選擇性地忽視了那些同學在自習室挑燈苦讀的乙個個夜晚。在別人取得成績時，表示羨慕和膜拜，然後回到宿舍繼續打遊戲，安慰自己「我沒有基礎，沒從小學程式設計」。emmmm，簡直扯淡。
計算機是你喜歡的領域嗎？是你擅長的領域嗎？
可以說算是我喜歡的領域吧，是不是擅長的領域，這個不好講。
說我喜歡這個領域，倒不如說我喜歡那種經過自己努力奮戰克服困難，完成目標的成就感，好比連吃了三根苦瓜，最後喝了一勺蜂蜜。
是否擅長，對我自己來說當然是，畢竟這兩年都在學習相關的知識，做相關的作業。但是跟其他的同學來比就不好說了。
你熱愛這一專業嗎？你對計算機的熱愛是怎樣的？僅僅是口頭的嗎？
看完了部落格p，我只敢說「喜歡」，畢竟這一專業對我來說可能更多的是為了以後找乙個好工作，有乙份好薪水，現在可能還達不到「熱愛」這種程度。
你對你的大學生活有什麼想要吐槽的地方嗎？你理想的大學教育應該是什麼樣子的？跟學校給你的有什麼區別？比較你在中國大學的經歷，你的老師和學校能做到和國外那樣嗎？如果不能，請分析一下為什麼。（必答） （8.26修改）
我其實還真沒有什麼要吐槽的，非要說的話可能是搬回學院路少了兩個櫃子，行李箱只能放在陽台了吧。。。課程的話不得不提核心通識課，很多學院對核心通識課都有要求，但是每次開課的名額都不夠，最後不是補加名額就是下午一點教務崩潰，我認為是不是可以將一部分一般通識變成核心通識，或者核心通識的名額給的多一些，讓我們能選到自己感興趣的課。
專業課來講，我理想的形式跟現在沒什麼差別，我是真的很感謝教我們專業課的老師想方設法地來「折磨」我們，讓我們在這些大課重課中真正學到東西。資料結構來紮實基本功，計組來訓練短時間內的自學能力，oo來訓練閱讀設計需求的能力，以及與人交流和自己檢驗的能力。總的來說，這些課對理論和實踐的要求都很高，讓我不至於只會紙上談兵。
迄今為止，你寫了多少**，描述你做的最複雜的軟體專案/作業。（必答）（8.24修改）
8k左右吧。最複雜的應該是oo課上的計程車作業，要模擬計程車接單，運送等一系列的運動， 訊號燈以及道路通斷對計程車的影響，其中還包括多執行緒的處理，經過自己的除錯以及同學的互評發現並處理了一些問題，總的來說自己還算滿意。
科班出身和北大青鳥有什麼區別？
這個問題對我來講有些難（笑），因為這幾年身邊接觸的都是科班出身的同學，「北大青鳥」還真的沒接觸過，所以不好比較這兩者的異同。單憑我的個人感覺來說，「北大青鳥」可能更看重的是即戰力，相當於僱傭兵的角色；而「科班出身」可能著重訓練的是潛力與即戰力，相當於正規軍的角色。但是也不是說正規軍就一定打得贏僱傭兵，一隊裝備精良，訓練有素的僱傭兵還是可以完勝做步坦協同壓死步兵的正規軍的。
速成的培訓班和打基礎的大學教育還有mooc之間有區別嗎？
前兩者的區別在上面已經提到，那mooc對於我來說可能更多的屬於「零食」，不適合當「正餐」，mooc可以幫我很好的了解乙個東西，但要是研究的話還是要系統地進行學習。
學線性代數和概率論的時候，你是否有過這樣的疑問「我們為什麼要學這麼多數學，這和我們的計算機有關係嗎」，你現在是否還有這樣的疑問？對這個問題，你有自己的解答了嗎？那麼其他學科呢？
同時在今年我還看了看數學建模的相關書籍，發現有很多模型也用到了很多啟發式演算法的知識。所以在我看來這兩個學科應該是相輔相成的吧。
對於你未來在it行業的發展，你有什麼樣的夢想或者未來想從事什麼樣的工作？你準備怎樣來規劃你技術道路，職業道路和社會道路？（必答）
關於工作我還沒有明確的想法，因為現在這個領域太廣，我也不清楚我究竟能勝任乙個怎樣的崗位。我覺得要好好把握馬上到來的實習機會，開拓視野，多了解了解相關的知識，再進行選擇吧。現在還是努力把課程搞好，讓自己多學一些知識，以後才有機會在某一領域深入發展。
你們馬上就要面臨實習了，你打算在企業內實習還是在實驗室實習？
實習經驗究竟有多重要？是否需要馬上開始積累實習經驗？
我覺得這屬於錦上添花的東西。
第一實習經驗屬於一塊敲門磚，有實習經驗對企業來說意味著這個應聘者的某些能力被其他企業所認可。
第二實習經驗屬於一針強心劑，它向企業表示這個應聘者可能會比其他沒有實習經驗的人有更快的適應能力，但是我覺得企業主要關注的還是應聘者在筆試面試中展現出來的知識和能力。所以說實習經驗固然重要，但是不起到決定性作用。
我覺得我現在還是要先夯實自己的基本功，拓寬自己的知識面，不必急著積累實習經驗，一旦著急就可能會對某一領域「知其然不知其所以然」，短期來看可能沒什麼問題，但是對以後的長期發展沒什麼好處。
不知道哪個有緣人會讀到我最近更新的這段話hhh
湊巧又重讀了4年前自己的這篇文章，只能說感覺當初的自己想問題的方法很幼稚qaq，特別是這段關於實習的敘述，簡直是我自己想抽自己的程度。我現在覺得實習盡可能要早，首先自己埋頭拉車終究會遇到瓶頸，其次除了專心科研的同學，我們以後是一定要投入工作崗位的，所以早點實習沒什麼壞處，他會讓你看到更高的層次，讓你看到更優秀的同學是怎麼工作的，實際的工作是怎樣進行的。
當然也不是說一切以實習為目的，一些基礎的課程還是很重要的，比如os，資料結構，體系結構等等，這是乙個知識體系的構建，只要骨架搭的對，慢慢往裡填內容，至於不能很快融會貫通，這個我理解像我們這種不聰明的，天賦平平的選手，只能用重複取勝，一遍不行兩遍，兩遍不行二十遍，總有能搞明白的一天。
先寫到這吧，說不准半年後再回來看，我又覺得現在寫的是屁話呢qaq
倉促成文，不當之處，尚祈教正。
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