設平面上的點按x排序好了，這樣最多增加o(n*logn),這再整個演算法來看並沒有增加複雜度級別。
排好序後，可以劃一條垂線，把點集分成兩半：pl和pr。於是最近點對或者在pl中，或者在pr中，或者pl，pr各有一點。
把三種距離情況定義為dl, dr, dc.
其中dl, dr可以遞迴求解，於是問題就變為計算dc。 根據上面紅色字解釋，由於我們希望得到o(n*logn)的解，因此必須能夠僅僅多花o(n)的附加工作計算dc。
另s=min(dl, dr). 通過觀察能得出結論：如果dc否則不可能滿足dc
如果是均勻分布的點集，則能證明出在該帶中平均只有o(sqrt(n))個點，（注：書上這麼寫的，我也不會證，先記下這個理論吧）。因此，對這些點運用蠻力法可以在o(n)時間內完成。
#include
#include
#include
#include
#define mm 100020
using namespace std;
struct note
pt[mm];
int _sort1[mm];
int _sort2[mm];
double min(double& x,double& y)
int cmp_x(const void *a,const void *b)
int cmp_y(const void *a,const void *b)
double distan(note a,note b)
double neardis(int first,int ends)
for(int i=mid+1;i,pt[mid])<=dota;i++)
//統計在分界線兩邊的點的情況；
double min_dis=dota;
for(int i=0;i<_end1>
}//計算在分界線兩邊的點的距離，與最小距離比較。
return min_dis;
}int main()
return 0;
}
平面幾何最近兩點（分治 sort）
本題是問station和agent之間最近的兩個，不妨先想想如果是x y平面內最近的兩點怎麼算呢。先按x座標公升序排，如果x相同，那麼y小的排到前面 之後就開始分治了 divide l，r l，r 區間內的最近點對。問題可以再縮小，考慮d1 l，mid 內的最近點對 和d2 mid 1，r 內的最近...
分治法求解平面n點中距離最近的兩點
最近點對問題定義 已知上m個點的集合，找出對接近的一對點。在二維空間裡，可用分治法求解最近點對問題。預處理 分別根據點的x軸和y軸座標進行排序，得到x和y,很顯然此時x和y中的點就是s中的點。情況 1 點數小於等於三時 情況 2 點數大於三時 首先劃分集合s為sl和sr，使得sl中的每乙個點位於sr...
關於平面最近兩點問題
最簡單的思想是直接進行遍歷，也就是n n 1 的複雜度 如果採用分治的思想會簡單很多 看了好幾篇blog，發現都不怎麼講人話，其實本質上是通過一維分治推出來的 對於一維數軸下找最近兩點，可以按照座標點進行分治 直接遞迴二分區域，使得細分為左右各有乙個點或者兩個點的區域 但是有可能發生以上的情況 左半...