csdn同步
原題鏈結
簡要題意：
給定乙個長度為 \(n\) 的序列 \(a\)，求 \(a_1\) ~ \(a_x\) 的中位數。（\(1 \leq x \leq n\) 且 \(x\) 為奇數）
附註：中位數的定義：排序後位於最中間的數。如果長度為偶數則是最中間兩個數的平均值。
\(n \leq 10^5\) , \(a_i \leq 10^9\).
這個題水不水，就看你怎麼考慮了。
其實這個題不用高大上的資料結構，只需要模擬。
維護乙個容器 \(v\)，逐漸加入 \(a\) 的元素，保證有序性。
每次都要加入乙個元素，這是插入排序的原理，即二分找到該元素的位置，然後插入。\(\mathcal(\log n)\).
但是我們需要選定的容器可以支援快速插入，顯然vector可以勝任，並且我們不用手寫二分，可以用upper_bound來實現。
時間複雜度：\(\mathcal(n \log n)\).
實際得分：\(100pts\).
#pragma gcc optimize(2)
#includeusing namespace std;
const int n=1e5+1;
inline int read()
int x=0;while(isdigit(ch)) x=x*10+ch-'0',ch=getchar(); return x*f;}
int n;
vectorv;
int main()
return 0;
}
題解 P1168 中位數
看了此題,發現是求中位數,自然而然的想到了求kth 求kth有多種,我用的是權值線段樹,即記錄x的個數,但,我們看題，發現a i 可以高達1e9,乙個陣列是開不完的,不過萬幸的是n只到了1e5,而求kth只需要知道大小關係就行,不需要知道具體的值,所以,我們可以用離散化來搞定它！這裡說一下stabl...
堆 P1168 中位數
記錄乙個變數 mid 我們知道中位數是大小處於中間位置的數，所以建立兩個堆，乙個大根堆，乙個小根堆，大根堆存 mid 的數，小根堆存 mid 的數。所以我們每次向堆中加入元素時，就通過比較和 mid 的大小關係，選擇加入大根堆或者小根堆，但我們在輸出答案前需要對 mid 進行調整。如果大根堆和小根堆...
洛谷 P1168 中位數
題目描述 給出乙個長度為n的非負整數序列a i 對於所有1 k n 1 2，輸出a 1 a 2 a 2k 1 的中位數。color red 即 color 前1，3，5，個數的中位數。輸入輸出格式 輸入格式 輸入檔案median.in的第1行為乙個正整數n，表示了序列長度。第2行包含n個非負整數a ...