給定乙個二維網格和乙個單詞，找出該單詞是否存在於網格中。
單詞必須按照字母順序，通過相鄰的單元格內的字母構成，其中「相鄰」單元格是那些水平相鄰或垂直相鄰的單元格。同乙個單元格內的字母不允許被重複使用。
示例:
board =
[ ['a','b','c','e'],
['s','f','c','s'],
['a','d','e','e']
]給定 word = "abcced", 返回 true
給定 word = "see", 返回 true
給定 word = "abcb", 返回 false
# encoding: utf-8
# 典型的深搜題目
# time: o(m·n), space: o(m·n)
class solution:
def exist(self, board, word):
def dfs(x, y, s_index):
if s_index == len(word): # 匹配完成了
return true
for i in range(4):
tx = x + next[i][0]
ty = y + next[i][1]
if 0 <= tx < rows and 0 <= ty < columns and board[tx][ty] == word[s_index]:
temp = board[tx][ty]
board[tx][ty] = '/'
if dfs(tx, ty, s_index + 1):
return true
board[tx][ty] = temp
return false
if not board:
return false
next = [ # 右下左上
[0, 1],
[1, 0],
[0, -1],
[-1, 0]
]columns, rows = len(board[0]), len(board)
# book = [[0 for _ in range(columns)] for _ in range(rows)] # 標記
s_index = 0
for i in range(rows):
for j in range(columns):
if board[i][j] == word[s_index]:
temp = board[i][j] # 不用book標記了，存入臨時變數並修改board[i][j]為特殊字元，和原來自己的book標記思路相比，節省了o(mn)的空間
board[i][j] = '/'
if dfs(i, j, s_index + 1):
return true
board[i][j] = temp
return false
s = solution()
ans = s.exist([["a", "b", "c", "e"],
["s", "f", "c", "s"],
["a", "d", "e", "e"]], 'bfce')
print(ans) # true
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