python的深拷貝和淺拷貝

2022-03-01 05:37:28 字數 1208 閱讀 4747

1、淺拷貝

如,賦值。

in [2]: a = [11, 22, 33]

in [3]: b = a

in [4]: b

out[4]: [11, 22, 33]

in [5]: id(a)

out[5]: 140117500009736

in [6]: id(b)

out[6]: 140117500009736

=拷貝位址相同

2、深拷貝

深拷貝:開闢新的記憶體空間。

深拷貝又有2種:copy()和deepcopy(),都是深拷貝,深度不同。

(1)copy()拷貝是開闢新空間(新位址),但空間裡的元素不是新空間(新位址),而是引用(舊位址),引用的好處是占用記憶體少。簡言之,copy()拷貝是對於乙個物件的頂層拷貝。

(2)deepcopy()拷貝也是開闢新空間(新位址),並且所有的元素都為全新的空間(新位址),整個全新空間的壞處就是占用記憶體多。簡言之,deepcopy()把a的內容完整的複製了乙份。

針對可變變數,深拷貝才有不同效果,如字典、列表。

針對不可變變數,深拷貝和淺拷貝效果是一樣的,如int、long、float、tuple元組等。

deepcopy拷貝

in [2]: a = [11, 22, 33]

in [3]: import copy

in [4]: b = copy.deepcopy(a)

in [5]: b

out[5]: [11, 22, 33]

in [6]: id(a)

out[6]: 139826159553800

in [7]: id(b)

out[7]: 139826159601160

deepcopy開闢整個的全新空間。

新增和修改元素都沒有影響。

小結:=賦值操作:

可變變數的引用會改變

+=修改操作:

可變變數的引用不會改變,但是值會改變。

1、等號賦值,就是將引用給另乙個變數,不開闢新的空間。屬於淺拷貝。對可變、不可變變數都適用,僅有可變變數有差別效果。

2、深拷貝copy(),就是將表層變數值,複製乙份,開闢新的記憶體空間。屬於深拷貝。對可變、不可變變數都適用,僅有可變變數有差別效果。

3、深拷貝deepcopy(),就是整體變數值,賦值乙份,開闢新的記憶體空間。屬於深拷貝。對可變、不可變變數都適用,僅有可變變數有差別效果。

python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝!

在python中,物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件,然後把它賦給另乙個變數的時候,python並沒有拷貝這個物件,而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法,alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist,預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變,被賦值的b也會做相同的改變...

Python 深拷貝和淺拷貝

淺拷貝只拷貝了引用,並沒有拷貝內容,相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...

python深拷貝和淺拷貝

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件,不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...