技術猩球 乘雲而上的資料庫,在資料中尋找確定性

2022-03-02 23:25:20 字數 2230 閱讀 7696

「雲優先」已經成為企業資訊化建設的主旋律,「新基建」定義了雲計算是基礎設施也是作業系統。

雲計算由於在降本增效和彈性擴充套件等方面的優越性,越發受到企業青睞。在黑天鵝頻現的 2020 年,企業面對的風險與挑戰愈發嚴峻,企業間的競爭也十分激烈,如何在這些不確定中尋找確定性?

答案是:深耕資料,公升值業務,在資料中尋找確定性。

利用雲平台作為基礎支撐,以資料驅動進行精細化運營,滿足使用者的多元化需求。而這一切的前提是需要乙個可以承載企業爆發式資料增長的基礎設施。雲計算將算力從零散獨立到中心匯聚並使企業可以按需使用。與此同時,作為資料建設皇冠上的寶石,「資料庫」也將服務能力衍生到了雲端。

在傳統 it 架構中,部署資料庫服務主要有兩種方式:自購伺服器搭建開源資料庫或者購買商業資料庫。開源資料庫主流的有 mysql、 postgresql 或者 mongodb 等,商業資料庫主流有 sql server、 oracle 和 db2 等傳統資料庫。但無論自建還是購買,都會存在著高運維難度、低擴充套件性和低可用性等痛點。而雲資料庫秉承雲計算的理念,以雲資料庫資源池的形式對外提供服務,遮蔽了底層資源排程和維護等大量的繁雜工作。

雲資料庫主要優勢體現在成本低廉、開放開源、按需使用、託管運維、擴充套件靈活和敏捷上線等方面:

成本低廉:降低 tco(total cost of ownership 總擁有成本) ,增加資源利用率

當然,如今還有另外一種選擇方式:購買雲伺服器自建資料庫。但是這種無論是**還是可用性、易用性或者安全性,都遠遠不如直接購買雲資料庫。

以雲資料庫 rds(relational database service) 為例,對比如下:

僅從成本上考慮,據統計,雲資料庫 rds 的成本相比購買七牛雲主機 qvm 例項自建資料庫,僅需約 1/3,相比自購伺服器搭建資料庫,僅需約 1/10。

在種種優勢下,著名的分析機構 gartner **, 2021 年,雲資料庫將佔據資料庫 50% 市場份額;2023 年,這個數字將變成 75%。

資料庫主要分為關係型資料庫和非關係型資料庫,其中關係型資料庫被廣泛運用於各大行業,而七牛雲主機服務提供的關係型雲資料庫 rds 和雲資料庫 polardb 已經被大量的電商、泛娛樂、遊戲等行業的客戶深度使用。

關係型資料庫作為企業的資訊系統關鍵元件,和企業的線上業務連續性緊密關聯。深耕資料、業務公升值,最基本的要求是要保障資料完整性或者說不丟失,七牛云云資料庫 rds 承諾服務可用性不低於 99.95% ,此外,資料庫也需要結合業務特點、業務發展以及投入成本來綜合考慮,力求能夠達到承載能力與成本的平衡點。

正所謂,業務決定選型。在選擇雲資料庫時,我們也需要了解一些關於雲資料庫最基本的概念。比如關係型雲資料庫最典型的效能指標有 cpu、記憶體、儲存空間和 iops,不同的系列、儲存型別、規格族乃至引擎都會影響這些效能指標。以七牛云云資料庫 rds 為例,提供雲資料庫 mysql、雲資料庫 sql server 以及雲資料庫 postgresql 等多種型別,不同型別又包含著不同的版本和規格。

在大部分企業的多數場景中,雲資料庫 rds 可以選擇一主一備的高可用架構,而對資料安全性較高則可以選擇集群版或者三節點版。

「數位化轉型」本質是利用資料技術提高生產力,在洶湧而來的數位化浪潮中,針對**式的業務資料增長,七牛雲提供了雲資料庫 polardb ,在滿足企業級 oltp( on-line transaction processing 聯機事務處理過程)並兼顧結構化資料併發查詢場景下,做到儲存空間最高可達 100tb ,並且 100% 相容 mysql 和 postgresql。底層架構儲存與計算分離,可實現儲存空間自動伸縮,根據實際使用付費。

當然,無論是雲資料庫 rds 還是雲資料庫 polardb 都具備可隨時調整配置的能力,這也是相較於自建資料庫的優勢。

一般而言,資料庫應當根據業務峰值預留 20% 左右的效能空間,七牛云云資料庫服務還提供了豐富的監控視角,為企業提供有力的服務支撐和優化方向。

我們無法確定未來會發生什麼,但可以肯定的是,變革不斷,危機也夾雜在其中。

沉澱資料,分析資料,釋放資料價值。在資料中從不確定尋找確定性,才能更好地保障企業提質增效。

將資料庫雲化,也是我們在面對充滿不確定的未來時,借助雲資料庫的特性,用彈性應對突變,以敏捷追逐創新。

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