部分樹形DP的優化

2022-03-05 00:59:56 字數 860 閱讀 2273

有一棵n個節點的樹,樹上每個節點有乙個值,選擇m個節點使這些節點值的和最大

要求:如果選當前節點,則必須選它的父節點

我們設dp[i][j]為以i為根的樹上留j個節點的最大值,轉移方法如下

for(int j=min(q,size[x]);j>1;j--)

}

複雜度o(n*m^2)

有一棵n個節點的樹,樹上每個節點有乙個代價和乙個價值,選擇若干個節點使這些節點的價值最大並且代價不超過m

要求:如果選當前節點,則必須選它的父節點$n\le 5000,m\le 10000$

如果還像上一題那樣考慮的話,dp[i][j]為以i為根的子樹代價為j的最大價值,

共有m*n個狀態,每個狀態o(m)轉移,複雜度o(m*m*n),雖然達不到那麼高,但也一定會超時

考慮優化

首先將所有節點後序遍歷,p[i]儲存dfs序為i的節點編號,

l[i]儲存在i節點的子樹之前遍歷的最後乙個dfs序,如下圖

節點右側的為節點的dfs序,左上角的為l的值:

如p[4]=7,l[7]=3代表7號節點dfs序為4,在7節點的子樹之前遍歷的最後乙個dfs序為3

然後將dp[i][j]的意義改為前i個遍歷的節點代價為j的最大值

dp[i][j]=max(dp[l[u]][j](當前節點不選,則子樹都不能選),dp[i-1][j-v[u]]+w[u](選當前節點))   注:u=p[i];

於是狀態轉移變成o(1)了,時間複雜度o(n*m)

只需將dp[i][j]的意義改為前i個遍歷的節點留j個的最大值即可,其他轉移都一樣

樹形dp 時間戳優化

姑且叫做時間戳優化吧 我們會遇到一類問題 給你一棵n 5000的樹,要在樹上跑樹形dp。我們可以輕鬆的想出dp的定義式,第一維是代表節點,第二維是題目要維護的資訊。範圍均是5000。如果我們暴力去跑的話,對於每個節點都要列舉所有子節點,並且第二維要列舉當前節點的值和子節點的值。這樣效率是o n 3 ...

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