《學習之道》第二章學習方法3困惑很正常

2022-03-10 08:53:12 字數 270 閱讀 1896

據證實,面對乙個困難的問題時,我們必須先要用專注模式奮鬥上一陣子,投入艱苦的努力。

有趣的是,發散模式也常常是解決問題不可或缺的部分,尤其在題目艱澀難懂的時候。不過,只要我們有意識地處於集中狀態下,發散模式就是被遮蔽的。

困惑是學習過程中的有益部分。當學生在乙個問題上百思不得其解時,就會覺得這不是他們擅長的學科,那些聰明的學生尤甚。

但學習本來就是從困惑中摸索問題答案的過程,能夠描述出來問題就已經成功了一半。

只要發現了困擾你的東西是什麼,那麼你就離解答出來不遠了。

《學習之道》第二章總結

合上書,不要偷看,想想本章有哪些主要思想?剛剛開始嘗試時,如果複述不完整也沒關係。只要持續練習這一技巧,總有一天,你會發現自己閱讀和回顧的能力已經脫胎換骨。第二章先從一開始的卡爾森的快棋賽開始,引出主要話題。大腦有兩種思維模式,專注模式和發散模式。介紹兩種思維模式,已經大腦學習需要在這兩種思維模式之...

統計學習方法 第二章 感知機

感知機是二分類的線性分類模型,輸入是例項的特徵x rn,輸出是例項的類別 感知機對應於輸入空間中將例項劃分為正負兩類的分離超平面,屬於判別模型。感知機學習旨在求出將訓練資料進行線性劃分的分離超平面,為此,匯入基於誤分類的損失函式,利用梯度下降法對損失函式進行極小化,求得感知機模型。假設輸入空間 特徵...

統計學習方法(第二章)感知機

1 什麼是感知機 在 機器學習中,感知機 perceptron 是二分類的線性分類模型,屬於監督學習演算法。輸入為例項的特徵向量,輸出為例項的類別 取 1和 1 感知機對應於輸入空間中將例項劃分為兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面,為求得超平面匯入了基於誤分類的損失函式,利用梯度下降法 對損失...