LeetCode題解 141 環形鍊錶

目錄解法二：雙指標（龜兔演算法）

給定乙個鍊錶，判斷鍊錶中是否有環。

高階：

你能否不使用額外空間解決此題？

判斷乙個鍊錶是否包含環，可以轉化為判斷是否有乙個節點之前已經出現過。非常自然的乙個想法就是：遍歷鍊錶的每個節點，用乙個雜湊表記錄每個節點的引用（或記憶體位址）；如果能夠遍歷到空節點，則此時已經遍歷到鍊錶的尾部，返回false；如果有乙個節點的引用出現在雜湊表中，則返回true。

/**
* definition for singly-linked list.
* class listnode 
* }*/public class solution 
nodesseen.add(head);
head = head.next;
}return false;
}}

複雜度分析：

# definition for singly-linked list.
# class listnode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = none
class solution(object):
def hascycle(self, head):
""":type head: listnode
:rtype: bool
"""nodes_seen = set()
while head is not none:
if head in nodes_seen:
return true
nodes_seen.add(head)
head = head.next
return false

複雜度分析同上。

另一種思路就是採用 floyd 的龜兔演算法，即借用兩個指標，乙個快指標和乙個慢指標，快指標每次移動兩個節點而慢指標則每次移動乙個節點。如果鍊錶中不存在環，則快指標會先於慢指標到達鍊錶的尾部，兩個指標永遠也不可能「相遇」；相反，如果鍊錶中存在環，則快指標一定會「追上」慢指標，就如同龜兔賽跑一樣，速度快的兔子一定會追上烏龜。

/**
* definition for singly-linked list.
* class listnode 
* }*/public class solution 
listnode slow = head;
listnode fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) 
}return false;
}}

複雜度分析：

# definition for singly-linked list.
# class listnode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = none
class solution(object):
def hascycle(self, head):
""":type head: listnode
:rtype: bool
"""if head is none or head.next is none:
return false
slow, fast = head, head
while fast is not none and fast.next is not none:
slow, fast = slow.next, fast.next.next
if slow == fast:
return true
return false
# runtime: 44 ms
# your runtime beats 95.91 % of python submissions.

複雜度分析同上。

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141 環形鍊錶 LeetCode

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