Python版本OpenCV安裝配置及簡單例項

# 2018-06-03 #

選擇對應平台對應版本的的python進行安裝。

2.python版opencv安裝：

如果python環境已在電腦中全域性配置，則可以直接用 pip 包管理工具進行安裝，開啟cmd直接輸入：

pip3 install opencv-python

如果沒有配置python環境或者python是隔離的，可以到相應資料夾下呼叫pip工具，如下圖：

3.簡單例項，通過python的第3方包numpy來構建一張圖並進行顯示：

**為：

#

-*- coding: utf-8 -*-
import
cv2import
numpy as np
print(cv2.__version__)#
構建一張圖
img = np.zeros([512, 512, 3], dtype=np.uint8)
#遍歷每個畫素點，並進行賦值
for i in range(512):
for j in range(512):
img[i, j, :] = [i % 256, j % 256, (i + j) % 256]#展示
cv2.namedwindow('
custom image
', cv2.window_normal)
cv2.imshow(
'custom image
', img)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()

4. 總結

用python來寫opencv相關影象處理演算法較為便捷，免去了寫c++過程中的繁瑣的配置，**也更加清晰，能夠更快將自己的想法實現。可以先用python實現自己的想法，看是否可行，再用c++進行實地產品開發！

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