函式 迭代器 生成器 列表解析 三元表示式

可迭代物件：obj.__iter__

迭代器：iter1=obj.__iter()

1iter1.__next__

2iter2.__next__

迭代器：

優點：不依賴索引

惰性計算，節省記憶體

缺點：不如按照索引的取值方便

一次性，只能往後取，不能回退

迭代器的應用：

判斷可是否是可迭代物件和迭代器

from collections import iterable, iterator # 匯入模組功能

isinstance(a, iterable) 檢視a是否為可迭代物件

isinstance(a, iterator) 檢視a是否為可迭代器

迭代器：

d=

obj=d.__iter__
() 
while 1: #
while 迭代
try:
i=obj.__next__
() 
print
(i) 
except
stopiteration:
break
for i in d: #
for 迭代
print(i)

字串，列表元組，字典，集合，檔案都是可迭代的，只有檔案是迭代器

生成器函式：函式體內包含有yield關鍵字，該函式的執行結果是生成器函式

生成器函式執行的得到生成器

生成器就是迭代器

yield的功能：

（包含yield的函式）

yield 可以進行返回值操作，如果後面沒有yield攔住，作為返回值，會報錯 stopiteration  

def foo():

print(111)

yield 1 # 如果列印下面.__next__的結果的話，會列印這個返回值

print(222)

f = foo() # 執行這一句的時候，系統不會執行 foo()，而是直接生成乙個迭代器f

f.__next__()

f.__next__()

def

producer():
print('
first------>')
yield 1
print('
second------>')
yield 2
print('
third------->')
yield 3
for i in
producer():
print(i)

def

countdown(n):
print('
start countdown')
while n>0:
yield
n n-=1
print('
stop countdown')
for i in countdown(9):
print(i)

# 要求：將 s = 'hello' 放到新列表中

[i.upper() for i in s] # for 迴圈得到i,將i作為列表的元素

# 要求：判斷列表 l = [1,31,73,84,57]中的元素, 如果大於30，就將i加入新列表

res = [i for i in l if i > 30]

加入字典的值(i)   迴圈( for i in l )     條件( if i > 30 )

三元表示式

res = 2 if 2 > 3 else 3 　　  # 正確時執行 判斷條件 錯誤時執行

print(res)

結果：3 　　　　　　　　　　 # 執行結果為 3

學習例項：

import

time
def tail_func(filename,encoding='
utf-8'):
with open(filename,'r
',encoding=encoding) as f:
f.seek(0,2)
while 1:
line=f.readline()
ifline:
yield
line
else
: time.sleep(0.5)
defgrep_func(lines,pattern):
for line in
lines:
if pattern in
line:
print
( line)
b=tail_func('
b.txt')
c=grep_func(b,'
error')
for i in grep_func(c,'
404'
): 
print(i)

190329迭代器 生成器 三元運算 列表解析

可迭代物件 遵循迭代器協議，即可迭代物件，可以被for迴圈的就是可迭代物件 l iter l l.iter 將列表轉換為迭代器 print iter l.next print next iter l 1 生成器函式def f for i in range 10 yield i t f print t...

生成器 三元運算 列表解析

一 什麼是生成器 可以理解為是一種資料型別，這種資料型別自動實現了迭代器協議 其他資料型別需要呼叫自身內建的 iter 方法 所以生成器是可迭代物件。二 生成器分類及在python中的表現形式 1 生成器函式 常規函式定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返...

三元運算，生成器表示式，列表解析

生成器是可迭代物件，可以理解成為一種資料型別，這種資料型別自動實現了迭代器協議 其他的資料型別需要呼叫自己內建的 iter 方法 在python中有兩種表現形式，一種是以函式的形式yield 二是生成器表示式 yield 函式 def test yield 1g test print g 輸出乙個生...