可迭代物件：遵循迭代器協議，即可迭代物件，（可以被for迴圈的就是可迭代物件）
l =
iter_l = l.__iter__() #將列表轉換為迭代器
print(iter_l.__next__())
print(next(iter_l))
def f():
for i in range(10):
yield i
t = f()
print(t.__next__())
print(t.__next__())
print(t.__next__())
xiadangongji = ("雞蛋%s" %i for i in range(10))
print(xiadangongji.__next__()) #雞蛋0
print(xiadangongji.__next__()) #雞蛋1
age = 18
res = "未成年" if age < 18 else "已成年"
print(res)
egg = ["雞蛋%s" %i for i in range(10)]
print(egg) #['雞蛋0', '雞蛋1', '雞蛋2', '雞蛋3', '雞蛋4', '雞蛋5', '雞蛋6', '雞蛋7', '雞蛋8', '雞蛋9']
egg2 = ["雞蛋%s" %i for i in range(10) if i > 5]
print(egg2) #['雞蛋6', '雞蛋7', '雞蛋8', '雞蛋9']
生成器 迭代器
最近見天一直在看廖大的python教程，卻發現很多基礎看著很簡單，但卻不會應用，歸根結底還是因為理解不到位，故而又將教程學了一遍，並將自己的理解記錄一下，也方便後面查閱。由於沒有相關程式設計基礎，有些理解可能是錯的，敬請批評指正。想深入具體學習廖大部落格請移步廖雪峰的官方 有時候用迴圈生成列表太過繁...
迭代器，生成器
迭代器 生成器 生成器的第1種實現方式 列表生成式改為生成器 python中yield關鍵字 函式中如果有yield，那麼呼叫這個函式的返回值為生成器。當生成器g呼叫next方法，執行函式，知道遇到yield就停止 再執行next，從上一次停止的地方繼續執行 函式中遇return直接退出，不繼續執行...
迭代器 生成器
迭代器 iter 可迭代物件 下乙個元素的值 next 可迭代物件 類中實現 iter 方法 提供迭代器 實現迭代器 import time class mylistiter object 迭代器類 def init self,data self.data data self.index 0 def...