浮點數的運算為什麼更慢

1. 浮點數的表示

m 是尾數， 為±d.dddddd   其中 第一位必須非0

b 是基數， 

下面，讓我們回到一開始的問題：為什麼0x00000009還原成浮點數，就成了0.000000？

首先，將0x00000009拆分，得到第一位符號位s=0，後面8位的指數e=00000000，最後23位的有效數字m=000 0000 0000 0000 0000 1001。

v=(-1)^0×0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146)

特別案例：

示例**：

#include #include 

#include 
#include 
#include 
#include 
"libyuv.h
"using
namespace
cv;using
namespace
std;
using
namespace
oop;
intmain()
}timemark(
"float");
for (int j = 0; j != 100000; ++j)
}timemark(")
");timeprint;
printf(
"sum=%d\nsumf=%.2f\n
",sum,sumf);
getchar();
}

( float,) ) : 3951 ms

sum=7340000

sumf=7340000.00

release：

( int,float ) : 0 ms

( float,) ) : 1814 ms

sum=7340000

sumf=7340000.00

實際上： debug模式下， 兩者時間差不了多少，兩倍的關係

但是release模式下， int 幾乎很快就完成了！！  說明int型被優化得很好了，float型運算不容易被編譯器優化！！！

我們在release模式下， 優化設定為o2, 聯結器設定為-優化以便於除錯

檢視int 乘法彙編指令：xmm0 表示128位的sse暫存器，可見我們的**都被優化為sse指令了！！

檢視float 彙編**：

感覺裡面也有xmm 等sse指令集， 至於為啥int型乘法比float乘法快很多，  還是有點搞不明白， 需要詳細分析裡面的彙編指令才能搞明白

網上關於這方面的資料太少了， 哎~~

我們再看看float 和 int乘法對影象進行處理的例子：

我們把bgr 3個通道分別乘以2 3 4 、 2.0f, 3.0f, 4.0f 然後輸出， 這裡我們不考慮溢位的問題， 僅僅對乘法的效率進行測試

設定為release模式，o2

int

main()
}timemark(
"float");
of3=0
; 
for (int j = 0; j != h; ++j) 
}timemark(
"end");
timeprint;
myshow(dst0);
myshow(dst1);
waitkey(0);
}

可見，時間並差不了多少，但int還是要快一點！！

這是我看到的另外乙個帖子，裡面講的float乘法確實比較複雜 ， 這可能是它比較慢的原因之一吧

總結一下： float運算更慢的原因：

1. float運算不容易被編譯器優化

2. float運算本身就慢（但並不比int型運算慢多少，大約1.3-2倍的樣子）

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