1-範數：
，即向量元素絕對值之和，matlab呼叫函式norm(x, 1) 。
2-範數：
，euclid範數（歐幾里得範數，常用計算向量長度），即向量元素絕對值的平方和再開方，matlab呼叫函式norm(x, 2)。
-範數：
，即所有向量元素絕對值中的最大值，matlab呼叫函式norm(x, inf)。
-範數：
，即所有向量元素絕對值中的最小值，matlab呼叫函式norm(x, -inf)。
p-範數：
，即向量元素絕對值的p次方和的1/p次冪，matlab呼叫函式norm(x, p)。
1-範數：
， 列和範數，即所有矩陣列向量絕對值之和的最大值，matlab呼叫函式norm(a, 1)。
2-範數：
，的最大特徵值。
，譜範數，即a'a矩陣的最大特徵值的開平方。matlab呼叫函式norm(x, 2)。
-範數：
，行和範數，即所有矩陣行向量絕對值之和的最大值，matlab呼叫函式norm(a, inf)。
f-範數：
，frobenius範數，即矩陣元素絕對值的平方和再開平方，matlab呼叫函式norm(a, 』fro『)。
核範數：
是a的奇異值。
即奇異值之和。
0 範數 1 範數 2 範數有什麼區別？
1.來自ji weiwei的回答 你是問向量範數還是矩陣範數？要更好的理解範數，就要從函式 幾何與矩陣的角度去理解，我盡量講的通俗一些。我們都知道，函式與幾何圖形往往是有對應的關係，這個很好想象，特別是在三維以下的空間內，函式是幾何影象的數學概括，而幾何影象是函式的高度形象化，比如乙個函式對應幾何空...
範數對於數學的意義？1範數 2範數 無窮範數
要更好的理解範數，就要從函式 幾何與矩陣的角度去理解，我盡量講的通俗一些。我們都知道，函式與幾何圖形往往是有對應的關係，這個很好想象，特別是在三維以下的空間內，函式是幾何影象的數學概括，而幾何影象是函式的高度形象化，比如乙個函式對應幾何空間上若干點組成的圖形。但當函式與幾何超出三維空間時，就難以獲得...
範數對於數學的意義？1範數 2範數 無窮範數
要更好的理解範數，就要從函式 幾何與矩陣的角度去理解，我盡量講的通俗一些。我們都知道，函式與幾何圖形往往是有對應的關係，這個很好想象，特別是在三維以下的空間內，函式是幾何影象的數學概括，而幾何影象是函式的高度形象化，比如乙個函式對應幾何空間上若干點組成的圖形。但當函式與幾何超出三維空間時，就難以獲得...