力扣1 兩數之和

給定乙個整數陣列 nums 和乙個目標值 target，請你在該陣列中找出和為目標值的那兩個整數，並返回他們的陣列下標。

你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是，陣列中同乙個元素不能使用兩遍。

示例:

給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因為 nums[
0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [
0, 1
]

遍歷每個元素 xx，並查詢是否存在乙個值與 target - xtarget−x 相等的目標元素。

1
class
solution ;8}
9}10}
11return
null;12
}13 }

時間複雜度為o(n^2)，空間複雜度為o(1)

兩次hashmap，第一次把所有元素都加入到map中，第二次掃瞄nums陣列，判斷互補元素是否存在於map中，注意該目標元素不能是 nums[i]nums[i] 本身！

1
class
solution 9//
掃瞄nums陣列，判斷互補元素是否存在於map中
10for(int i = 0; i < nums.length; i++);14}
15}16return
null;17
}18 }

時間複雜度：o(n)o(n)，

我們把包含有 nn 個元素的列表遍歷兩次。由於雜湊表將查詢時間縮短到 o(1)o(1) ，所以時間複雜度為 o(n)o(n)。

空間複雜度：o(n)o(n)，

所需的額外空間取決於雜湊表中儲存的元素數量，該表中儲存了 nn 個元素。

1. 借助乙個hashmap, 儲存的元素是乙個nums[i] 和 i

2. 遍歷所有的元素，對於每個元素判斷互補的那個元素是否在map中，如果在根據互補的值作為鍵取出鍵值對，返回陣列，退出迴圈

3. 如果不在，則將當前元素和下標作為鍵值對新增到map中

1
class
solution ;
9 }else12}
13return
null;14
}15 }

時間複雜度：o(n)o(n)，

我們只遍歷了包含有 nn 個元素的列表一次。在表中進行的每次查詢只花費 o(1)o(1) 的時間。

空間複雜度：o(n)o(n)，

所需的額外空間取決於雜湊表中儲存的元素數量，該錶最多需要儲存 nn 個元素。

1. hashmap的containskey()函式的演算法複雜度是o(1), 不是o(n)，更不是o(n^2), 所以使用了hashmap的方式肯定比暴力的效率高，可以參考這篇部落格：hashmap.containskey(value)時間複雜度分析

2. 題解二，三都沒有問題。題解二hashmap中雖然覆蓋了key，但是第二次遍歷時利用陣列元素作為比較，而陣列中元素是完好的(陣列沒有改動)。舉例：[2,2,3,6,5],target=4，map中只有<2,1>(因為<2,0>被覆蓋了),但是第二次遍歷，第乙個陣列元素下標為0，值為2，此時下標0與hashmap中<2,1>的下標1不同，所以返回結果new int[0,1]。題解三中在map中進行put之前先進行判斷，判斷將要放入元素與map中元素是否滿足題解條件，如果不滿足再放入，當put操作覆蓋map中元素的情況出現時，說明被覆蓋的值和當前放入的數值相同，但是它們相加並不能滿足條件(因為先判斷再put)，所有覆蓋是沒有影響的。還有因為題目說明了「假設每種輸入只會對應乙個答案「，所以不會出現<2, 2, 2, 3, 6, 5>這種情況

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