大資料量的系統的資料庫結構如何設計？

1、把你表中經常查詢的和不常用的分開幾個表，也就是橫向切分

2、把不同型別的分成幾個表，縱向切分

3、常用聯接的建索引

4、伺服器放幾個硬碟，把資料、日誌、索引分盤存放，這樣可以提高io吞吐率

5、用優化器，優化你的查詢

6、考慮冗餘，這樣可以減少連線

7、可以考慮建立統計表，就是實時生成總計表，這樣可以避免每次查詢都統計一次

8、用極量資料測試一下

資料倉儲解決的是資料探勘，共享，和大資料量儲存有什麼根本關係？

mrzxc 等說的好，考慮你的系統，注意負載平衡，查詢優化，25 萬並不大，可以建乙個表，然後按mrzxc 的3 4 5 7 優化。

速度，影響它的因數太多了，且資料量越大越明顯。

1、儲存

將硬碟分成ntfs格式，ntfs比fat32快，並看你的資料檔案大小，1g以上你可以採用多資料庫檔案，這樣可以將訪問負載分散到多個物理硬碟或磁碟陣列上。

2、tempdb

tempdb也應該被單獨的物理硬碟或磁碟陣列上,建議放在raid 0上，這樣它的效能最高,不要對它設定最大值讓它自動增長

3、日誌檔案

日誌檔案也應該和資料檔案分開在不同的理硬碟或磁碟陣列上，這樣也可以提高硬碟i/o效能。

4、分割槽檢視

就是將你的資料水平分割在集群伺服器上，它適合大規模oltp,sql群集上，如果你資料庫不是訪問特別大不建議使用。

5、簇索引

你的表一定有個簇索引，在使用簇索引查詢的時候，區塊查詢是最快的，如用between，應為他是物理連續的，你應該儘量減少對它的updaet,應為這可以使它物理不連續。

6、非簇索引

非簇索引與物理順序無關，設計它時必須有高度的可選擇性，可以提高查詢速度，但對錶update的時候這些非簇索引會影響速度，且占用空間大，如果你願意用空間和修改時間換取速度可以考慮。

7、索引檢視

如果在檢視上建立索引,那檢視的結果集就會被儲存起來，對與特定的查詢效能可以提高很多，但同樣對update語句時它也會嚴重減低效能，一般用在資料相對穩定的資料倉儲中。

8、維護索引

你在將索引建好後，定期維護是很重要的，用dbcc showcontig來觀察頁密度、掃瞄密度等等，及時用dbcc indexdefrag來整理表或檢視的索引,在必要的時候用dbcc dbreindex來重建索引可以受到良好的效果。

不論你是用幾個表1、2、3點都可以提高一定的效能，5、6、8點你是必須做的，至於4、7點看你的需求，我個人是不建議的。打了半個多小時想是在寫**，希望對你有幫助。

大資料量的系統的資料庫結構如何設計？

1 把你表中經常查詢的和不常用的分開幾個表，也就是橫向切分 2 把不同型別的分成幾個表，縱向切分 3 常用聯接的建索引 4 伺服器放幾個硬碟，把資料 日誌 索引分盤存放，這樣可以提高io吞吐率 5 用優化器，優化你的查詢 6 考慮冗餘，這樣可以減少連線 7 可以考慮建立統計表，就是實時生成總計表，這...

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