一、關於public bigdecimal(double val)
bigdecimal中三個主要的建構函式
1public bigdecimal(double val)
將double表示形式轉換為bigdecimal
不推薦2
public bigdecimal(int val)
將int表示形式轉換為bigdecimal推薦3
public bigdecimal(string val)
將字串表示形式轉換為bigdecimal
推薦
如果要**造成這個問題的原因其實和bigdecimal沒有關係；
原因：這其實和計算機使用二進位制編碼有關，在你使用bigdecimal(double val)傳入0.1時，這個0.1先被轉換為double，此時就已經出現了精度問題了，計算機只能用有限位數儲存小數【二進位制能用有限的位數表示的小數有：0.5、0.25、0.125 等】，所以儲存的小數大多為乙個近似值，十進位制的 0.1 轉為二進位制，得到乙個無限迴圈小數，所以傳入到bigdecimal(double val)中的數精度已經出現問題了，而bigdecimal又是為精確結果而設計的，所以bdouble就不是我們想要的0.1。
如何解決：
一、使用bigdecimal b1 = new bigdecimal("0.1");將資料轉成string再使用bigdecimal(string val);
二、使用bigdecimal b1 = bigdecimal.valueof(0.1);使用bigdecimal的valueof()方法；
開啟bigdecimal的valueof()的原始碼
可以看到它也是直接轉成string型別再呼叫bigdecimal(string val);方法
二、關於non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result
non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result. 翻譯為：非終止十進位制擴充套件; 沒有確切的可表示的小數結果；
翻譯為人話就是說：bigdecimal是為高精度計算而設計的，而你的值是沒有精確結果的；
舉例：
1.0/3.0是除不盡的，所以丟擲異常
解決方案：使用bigdecimal.divide(bigdecimal divisor, int scale, roundingmode roundingmode) ;
其中 scale 為保留的小數字;roundingmode roundingmode 為取捨模式(如：roundingmode.half_up 四捨五入)；
roundingmode具有哪些模式請參照我的另一篇部落格：
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