生成器是一種快速完成迭代器功能的工具，是一種特殊的迭代器。通過在函式中，設定關鍵字yield,即為生成器函式。
def student():
yield 1
yield 2
yield 3
可以看到，生成器是可迭代物件，也是迭代器物件。
同樣可以使用生成器來解決斐波那契數列的問題。
def gen_fib(index):
n,a,b = 0,0,1
while n在講生成器原理之前，我們需要先明白python函式的原理。我們的**通過直譯器python.exe來完成，一般情況下，python的底層由c語言編寫，也就是我們常說的cpython。python函式的執行需要借助由c語言編寫好的pyeval_evalframex函式,首先會建立好乙個叫做stack frame的東西。stack frame(棧幀)也是乙個物件,將**會變成位元組碼物件。同時棧幀是放在堆記憶體上的。
看到這各位看官可能會覺得有點抽象。下面以乙個具體的例子來說明。棧幀我們可以使用inspect模組來研究。inspect可以從實時的python物件中獲得我們想要的資訊。可以看到輸出結果分別為levy()和student()函式的棧幀名。
import inspect
stack_frame = none #棧幀變數
def student():
levy()
return "i am a student"
def levy():
global stack_frame #定義乙個全域性變數
stack_frame = inspect.currentframe() #獲得當前的棧幀
student() #呼叫student（）函式後生成棧幀
print(stack_frame.f_code.co_name) #棧幀的名字
last_stack_frame = stack_frame.f_back #上乙個棧幀
print(last_stack_frame.f_code.co_name) #輸出上乙個棧幀的名字
通過一張圖我們很容易理清其中的關係，上面為student()函式，下面為levy()函式。
借助dis模組我們可以將python位元組碼反彙編成助記符，用於分析案例的原理。參考下圖，load_global載入函式levy(), load_const載入return的返回值"i am a student'。
import inspect,dis
stack_frame = none #棧幀變數
def student():
levy()
return "i am a student"
def levy():
global stack_frame #定義乙個全域性變數
stack_frame = inspect.currentframe() #獲得當前的棧幀
dis.dis(student) #dis模組的使用
如果理解了上面的原理的話，我們下面再來看生成器的原理分析。生成器中的堆記憶體儲存了genobject指向了幀物件和位元組碼物件。
生成器原理的示例如下，我們輸出反編譯後的助記符行號以及本地儲存變數（字典形式），通過不斷的呼叫next()函式，來順序訪問生成器函式中的物件。
def stu():
yield "hello"
student = 'levy'
yield "world"
return "i am a student"
import dis
xiaoming = stu()
dis.dis(xiaoming)
print(xiaoming.gi_frame.f_lasti)#位元組碼對應行數
print(xiaoming.gi_frame.f_locals)#本地變數字典形式
next(xiaoming)#執行下乙個
print(xiaoming.gi_frame.f_lasti)
print(xiaoming.gi_frame.f_locals)
next(xiaoming)
print(xiaoming.gi_frame.f_lasti)
print(xiaoming.gi_frame.f_locals)
-1表示生成器函式還未開始執行，儲存的變數為空{}，2表示執行到第二行yield_value返回了乙個"hello"字串，同理12表示第十二行yield_value返回了乙個"world"字串。生成器的執行大致如我所說，通過惰性計算，每次返回乙個所需的值，並且能夠記住**的執行位置，可以對整個生成器的暫停和前進進行控制。
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