siva理論在網路營銷中的案例分析

2022-04-07 00:09:58 字數 1116 閱讀 6888

有幾個案例先分享一下:

(1)在國外的超市中,超市的經理無意中發現,尿不濕和啤酒放在一起,啤酒的銷量會非常好,大家都很不理解,印象中啤酒和尿不濕好像沒什麼關係;通過超市採訪購物者的資料,發現去超市買尿不濕的大多是男性,因為婦女在懷孕後地位尊貴,所以去超市採購的重任就落在男性的身上。啤酒的銷量好也就不難理解了。

(2)網民在買奶粉中最不關心的因素是什麼?網民在購買奶粉中最關心的是什麼哪?大家公認的有**、安全、口碑、品質。那最不關心的因素是什麼哪? 經過調查是:**

(3)在所有洗髮水的品牌中,你認為哪個品牌的搜尋量最大?按照現場調查的排序分別是:海飛絲、潘婷、清揚,但根據百度資料分析的結果是:霸王

從上面三個的小例子中我們可以得出,大資料分析得出的結果和我們的感覺有千壤之別,所以資料分析對我們做營銷決策起到決定性的作用。

前天作者公司組織了一場的培訓課程,因為上一次的課程"app在醫療營銷中的應用"收穫不大,所以對這次課程,也沒有報太大希望。不過聽下來有幾點還是拓展了自己的視野,有些營銷的概念以前確實不知道,通過這次課程了解了一些營銷的新概念,也算是不錯的收穫吧。同去的軒哥時時瞌睡,還強打精神,真是難為他啊,哈哈。

下面對於課程中有些要點做下總結,對自己的思路整理。

一、大資料營銷

網際網路資料近今年突飛猛漲,僅僅從2003到2023年,資料就增長了1800倍,2023年的總資料是5eb,而到了2023年總資料量達到1843eb,據權威資料機構**,到2023年,資料將是2023年的20倍。eb到底是多大資料,具體多少個硬碟能儲存下來,據說需要幾千萬,反正我們知道這個資料很大很大就ok,文章開頭的三個小例子就是大資料營銷的乙個方面。

二、siva營銷觀點在醫療營銷案例中的應用分析

siva理論的提出者來自美國西北大學的唐·舒爾茨教。4個字母分別代表解決方案(solution)、資訊(imformation)、價值(value)和入口(access)。

他認為資訊科技改變了整個市場,消費者決定何時、何地、從什麼地方購買何種商品,營銷人員必須及時響應以幫助消費者達成目標。這種消費者與品牌的角色大反轉意味著許多市場營銷的方法也需要改變——建立一種新的、消費者主導的、互動性的市場營銷體系 。

下面我們用四張圖來代表我們客戶的需求:

solution

information

value

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