注：檔案中的異常包括描述性資料(特徵)、缺失值（nan）、
在這裡的解決方法是借用pandas庫
interpolate()使用插值來估計nan 如果index是數字，可以設定引數method='value' ，如果是時間，可以設定method='time'
get_dummies對離散型特徵進行one-hot編碼
舉例說明：
插值是取前後兩值的平均值作為該空位（nan）的值
離散值特徵的編碼假如某一列的特徵名稱是國家（有兩個取值中國和美國 ），那麼我們在用one-hot編碼時，會從這一列資料演變出兩列資料，一列為中國，另一列為美國，然後用0-1編碼表示某一行資料屬於中國還是美國。
原創 HD2自刷安卓2 2小記
前幾天自己買了個htc hd2，大家都說這個是去年的怪獸級機器，由於其可以公升級未來的andriod和wp7，所以公升值潛力不限。ps 自己算是個智慧型機小白，從未刷過手機，因為不懂 膽小，所以也就是個門外漢。買來的這個hd2，我也不懂，就是挑了個看起來還挺厚道的賣家，在中關村買的。2750拿下，沒...
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python 異常學習2
之前在學習python的時候有整理過python異常處理的文章，不夠簡單也不夠完整，所以決定再整理一篇，算做補充。python shell open abc.txt r traceback most recent call last file line 1,in ioerror errno 2 no...