資料結構與演算法 線性表

2022-04-10 14:57:35 字數 1708 閱讀 8665

線性表(list):由零個或多個資料元素組成的有限序列

這裡需要強調幾個關鍵的地方:

如果用數學語言來進行定義,可如下:

若將線性表記為(a1,…,ai-1,ai,ai+1,…an),則表中ai-1領先於ai,ai領先於ai+1,稱ai-1是ai的直接前驅元素,ai+1是ai的直接後繼元素。

所以線性表元素的個數n(n>=0)定義為線性表的長度,當n=0時,稱為空表。

例如:

請問公司的組織架構是否屬於線性關係?

分析:一般公司的總經理管理幾個總監,每個總監管理幾個經理,每個經理都有各自的下屬和員工。

那這樣的組織架構是不是線性關係呢?

當然不是啦!注意線性關係的條件是如果存在多個元素,則「第乙個元素無前驅,而最後乙個元素無後繼,其他元素都有且只有乙個前驅和後繼。」

資料型別:是指一組性質相同的值的集合及定義在此集合上的一些操作的總稱。

例如很多程式語言的整型,浮點型,字元型這些指的就是資料型別。

當年那些設計計算機語言的人,為什麼會考慮到資料型別呢?

比如,大家都需要住房子,也都希望房子越大越好。但顯然,大家能夠買的房子是不一樣的。

於是商品房就出現了各種各樣的房型,有別墅的,有錯層的,有單間的,甚至在北京還出現了膠囊公寓——只有兩平方公尺的房間。

這樣子就滿足了大家的不同需求。

同樣,在計算機中,記憶體也不是無限大的,你要計算入1+1=2這樣的整型數字的加減乘除運算,顯然不需要開闢很大的記憶體空間。

而如果要計算1.23456789+2.987654321這樣帶大量小數的,就需要開闢比較大的空間才存放的下。

於是計算機的研究者們就考慮,要對資料型別進行分類,分出多種資料型別來適合各種不同的計算條件差異。

例如在c語言中,按照取值的不同,資料型別可以分為兩類:

抽象:是指抽取出事物具有的普遍性的本質。它要求抽出問題的特徵而忽略非本質的細節,是對具體事物的乙個概括。抽象是一種思考問題的方式,它隱藏了繁雜的細節。

我們對已有的資料型別進行抽象,就有了抽象資料型別。

抽象資料型別(abstract data type,adt)是指乙個數學模型及定義在該模型上的一組操作。

抽象資料型別的定義僅取決於它的一組邏輯特性,而與其在計算機內部如何表示和實現無關。

比如1+1=2這樣乙個操作,在不同cpu的處理上可能不一樣,但由於其定義的數學特性相同,所以在計算機程式設計者看來,它們都是相同的。

「抽象」的意義在於資料型別的數學抽象特性。

而且,抽象資料型別不僅僅指那些已經定義並實現的資料型別,還可以是計算機程式設計者在設計軟體程式時自己定義的資料型別。

例如乙個3d遊戲中,要定位角色的位置,那麼總會出現x,y,z三個整型資料組合在一起的座標。我們就可以定義乙個point的抽象資料型別,它擁有x,y,z三個整型變數,這樣我們就可以方便的對乙個角色的位置進行操作。

為了方便描述,我們給出了描述抽象資料型別的標準格式:

adt 抽象資料型別名

data

資料元素之間邏輯關係的定義

operation

操作endadt

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