1、題目：乙個資料矩陣，選定某個位置的資料元作為參考，尋找與該資料元值相同的連成一片的最大範圍。如下二維陣列中所示，選擇arr[1][3]作為參考物件，從位置（1,3）開始尋找所有相連的值為『1』的元素。結果很明顯如下圖1所示。
int arr[5][5]=;圖1：
2、深度遍歷方法
從（1,3）位置開始，按照「上、右、下、左」的順序檢查相鄰位置的值是否與參考值相同，如果相同則被篩選到候選集中，並以該點為基點再出發擴充套件檢查。
a. (1,3)-->(2,3)-->(2,4)-->(3,4)-->(4,4)-->(4,3)-->(4,2)-->(4,1)-->(3,1)-->(2,1)-->(1,1)-->(1,2)-->
b. (1,3)-->(1,2)-->...
深度遍歷可能從不同的路徑到達相同的位置點，正如上面的（1,2）位置。為了避免形成迴路，還得記住已識別點的位置。從分析來看，計算過程比較複雜，要記住所有點位置，也需要不少的記憶體空間；計算上，每識別乙個新點，都要在已檢測集合中進行匹配。
3、廣度遍歷方法
從（1,3）位置開始，按照「上、右、下、左」的順序檢查相鄰位置的值是否與參考值相同，如果相同則被篩選到候選集合中，並作為新的參考點。
(1,3)-->(2,3)-->(1,2)
|-->(2,4) |-->(0,2)
如此，從(1,3)位置相鄰4個點篩選，命中的點追加的候選佇列中。為了避免迴路，把每個點4個相鄰方向的檢查狀態記錄下來，0表示未檢測，1表示已檢測為有相同值，2表示檢測為無相同值（邊界點）。這些資訊在後續的檢測中，避免重複迴圈。
#include #include#include
using
namespace
std;
struct
nposition
;#define max_limit 5
intmain()
; queue
active; //
待檢測佇列
vectorchecked; //
已檢測的點
nposition seed=;
int val=1
;
seed.x = 1
; seed.y = 3
; active.push( seed );
while( !active.empty() )
;temp.x = p.x-1
; temp.y =p.y;
temp.stats = 1
; active.push( temp );
p.statn = 1
; }
else
p.statn = 2
; }
if( p.state == 0
) ;
temp.x =p.x;
temp.y = p.y+1
; temp.statw = 1
; active.push( temp );
p.state = 1
; }
else
p.state = 2
; }
if( p.stats == 0
) ;
temp.x = p.x+1
; temp.y =p.y;
temp.statn = 1
; active.push( temp );
p.stats = 1
; }
else
p.stats = 2
; }
if( p.statw == 0
) ;
temp.x =p.x;
temp.y = p.y-1
; temp.state = 1
; active.push( temp );
p.statw = 1
; }
else
p.statw = 2
; }
active.pop();
checked
.push_back( p );
}//!while
//int i=0
; cout
<
linked positions:
"<
for( ; i
}
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