今天寫了個兩個關聯的sql語句，
select * from a join b on a.relationid=b.id where b.otherid=123
a表中的relation跟b表中的id相關聯，當執行時資料庫的執行速度突然便面了，發現這個語句的執行時間特別的長。
最開始的時候認為查詢慢是因為b表中的otherid沒有新增索引導致，a表跟b表中的資料量很大，這個連線查詢導致全表掃瞄，後來檢視發現otherid是有索引的。
然後發現是a表跟b表中關聯的兩個欄位的資料型別不一樣導致在關聯的時候大量的資料需要轉換資料型別，dba給出的優化建議是
select * from a where a.relation in(select cast(id nvarcha 50 ) from b where b.otherid=123) 這種建議中根據otherid這個條件能過濾大部分的資料，在把id的型別轉換成跟a表中relationid一樣，這樣一下從原來的查詢需要兩秒較少的只需要幾毫秒。
總結：1. 資料庫在表表關聯查詢的時候一定要確保關聯的字段的資料型別是一樣的，因為在表關聯的時候如果資料型別不同會進行大量的型別轉換，型別的轉換是很號時間的操作
2 .在進行資料的查詢時候where條件中的語句一定要保持跟條件欄位的型別報錯一致。避免型別轉換
3. 對於複雜的sql語句在優化的時候的一種方法是，可以把具體的邏輯拆分到**邏輯中而不在資料庫中進行大量的計算。例如上面的查詢在**中進行兩次查詢。
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