展示執行緒池如何工作於大量的非同步操作，以及它與建立大量單獨的執行緒的方式有什麼不同。
usingsystem;
using
system.text;
using
system.threading;
using
system.threading.tasks;
using
system.diagnostics;
namespace
test
); t1.start();
}countdown.wait();//主線程一開始在這裡停止並等待，countdownevent計數減少到0的時候，這裡主線程開始執行}}
private
static
void usethreadpool(int
count));}
countdown.wait();}}
//////
向執行緒池放入非同步操作
/// static
void
main()
- 計數：
", sw.elapsedmilliseconds, sw.elapsedticks);
});codetimer.time(
"usethreadpool
", iteration, () => - 計數：
", sw2.elapsedmilliseconds, sw2.elapsedticks);
});console.writeline(
"執行完成");
console.readline();
}//////
當前執行緒資訊
/// private
static
void currentthreadinfo(string
name)
執行緒id:\t\t
", name, thread.currentthread.managedthreadid));
"是否使用執行緒池:\t
", name, thread.currentthread.isthreadpoolthread));
"是否後台執行緒:\t
", name, thread.currentthread.isbackground));
"執行緒狀態:\t\t
", name, thread.currentthread.threadstate.tostring()));
"", name, datetime.now.tostring("
yyyy-mm-dd hh:mm:ss
")));
"");
console.writeline(builder.tostring());}}
}
工作原理：
當主程式啟動時，建立了很多不同的執行緒，每個執行緒都執行乙個操作。該操作列印出線程id並阻塞執行緒100毫秒。結果我們建立了500個執行緒，全部並行執行這些操作。雖然在我的機器上的總耗時是300毫秒，但是所有執行緒消耗了大量的作業系統資源。
然後我們使用了執行同樣的任務，只不過部位每個操作建立乙個執行緒，兒將他們放入到執行緒池中。然後執行緒池開始執行這些操作。執行緒池在快結束時建立更多的執行緒，但是仍然花費了更多的時間，在我機器上是12秒。我們為作業系統節省了記憶體和執行緒數，但是為此付出了更長的執行時間。
java 執行緒與並行
額外加裝cpu執行流程的進入點，有兩種方法 class tortoise implements runnable class hare implements runnable 在主流程中啟動執行緒執行額外流程 public class newtest class tortoisethread ext...
執行緒池與程序池
從python3.2開始，標準庫為我們提供了concurrent.futures模組，它提供了threadpoolexecutor和processpoolexecutor兩個類，實現了對threading和multiprocessing的更高階的抽象，是使用非同步實現，充分利用cpu提高程式執行效率...
執行緒池與程序池
為什麼要裝到容器中 可以避免頻繁的建立和銷毀 程序 執行緒 來的資源開銷 可以限制同時存在的執行緒數量 以保證伺服器不會應為資源不足而導致崩潰 幫我們管理了執行緒的生命週期 管理了任務的分配 from concurrent.futures import threadpoolexecutor,proc...