python迭代器和生成器

什麼是迭代器？

python中為什麼會有迭代器，我們知道python中一些有索引的序列型別，如list，tuple,str,我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。

但對於字典、集合、檔案等型別是沒有索引的，若還想取出其內部包含的元素，則必須找出一種不依賴於索引的迭代方式，也就是它應該具有遍歷複雜資料結構的能力，這就是迭代器。

什麼是可迭代物件？

在python中可迭代物件指的是內建有__iter__方法的物件。

#

可迭代物件
l=[0,8]
dic=
l.__iter__
()dic.
__iter__()

什麼是迭代器物件？

在python中迭代器物件指的是即內建有__iter__又內建有__next__方法的物件

#

迭代器物件
with open('
ad.txt
','r
') as f:
f.__iter__
() f.
__next__()

可迭代物件和迭代器物件都有__iter__方法，那麼有什麼區別呢？

可迭代物件.__iter__()得到的是乙個迭代器物件

迭代器物件.__iter__()得到的仍然是迭代器物件本身

也就是說迭代器物件一定是可迭代物件，而可迭代物件不一定是迭代器物件

l=[0,8]

dic=
obj=l.__iter__
()obj1=dic.__iter__
()obj.
__next__
()obj.
__iter__
()obj1.
__next__
()obj1.
__iter__()#
迭代器物件
with open('
ad.txt
','r
') as f:
f1=f.__iter__
() 
print(f1==f,f1 is f)#
這裡是true
f.__next__()

迭代器物件.__next__()方法是做什麼的呢

這裡的__next__()方法就是用來取值的

l=[0,8]#

l是可迭代物件
obj_l=l.__iter__()#
obj_l是迭代器物件
print(obj_l.__next__())#
輸出0print(obj_l.__next__())#
輸出8print(obj_l.__next__())#
報錯stopiteration

這裡我們沒有按索引取值，但是去拿到了列表l裡的值。那我們再來看看其他沒有索引的

dic=

iter_dic=dic.__iter__() #
先得到迭代器物件，不管是迭代器物件還是可迭代物件
print(iter_dic.__next__
()) 
print(next(iter_dic)) #
等同於iter_dic.__next__()
print(iter_dic.__next__()) #
當然這裡3個輸出會是無序的 ---->x y z
print(iter_dic.__next__()) #
再繼續就，丟擲異常stopiteration，或者說結束了

當然也可以用迴圈的方式取值

dic=

iter_dic=dic.__iter__()#
先得到迭代器物件，不管是迭代器物件還是可迭代物件
while
true:
try:
print(next(iter_dic)) #
等同於iter_dic.__next__() 取出來是dic的鍵
except
stopiteration:
break

上面的迴圈取值就跟python中的for迴圈一樣的

這裡我們可以了解一下for迴圈的機制：

dic=

for i in
dic:
print(i)

1：先執行in後物件的dic.__iter__()方法，得到乙個迭代器物件iter_dic

2: 執行iter_dic.__next__()或是next(iter_dic),將得到的值賦值給i,然後執行迴圈體**（類似上面的while迴圈）
3: 重複過程2，直到捕捉到異常stopiteration,結束迴圈

重要的是for迴圈in後面的物件一定得是可迭代物件！！！

迭代器的優缺點：

優點： 提供不依賴於索引的取值方式
惰性計算，節省記憶體，這裡可以去列印迭代器看看，
只有next的時候才計算值　　
缺點： 無法獲取長度（只有在next完畢才知道到底有幾個值），列印迭代器看到的是乙個位址
一次性的，只能往後走，不能往前退（只能一條道走到黑，回不到從前了）
生成器是什麼呢？

生成器是一種迭代器（可以自定義的迭代器），特性：迭代一次生成乙個值。

我們得到乙個生成器呢，這裡有一種方式：

定義乙個函式，其內部包含有yield關鍵字，那麼呼叫一下得到的結果就是生成器，並且不會執行函式內部**

def

get():
print(222)
yield 2
print('
ada'
) 
yield 3it=get()
print(it)#
print(it.__next__())#
222 2
print(it.__next__())#
ada 3
print(it.__next__())#
報錯stopiteration

這裡我們發現當我們呼叫生成器it的next方法時，它遇到yield才停下來，然後把yiled後的值返回來

繼續next的話會跳到下乙個yield 然後把yiled後的值返回來，若next下去的話沒有yield 則會報錯。

也就是說yield後的值在呼叫一次next時會被返回一次。

這樣的話我們就有操作空間了，對yield後的值進行自定義我們想要的，也就是可以自定義的迭代器。

仿寫乙個range的例子：

def my_range(start,end,step=1):

while start yield
start
start+=step
for i in my_range(0,22,3):
print(i)

當然yield還有其他用處，這裡的yield只是提供一種自定義迭代器的方式。

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