46 python學習筆記

之前用python跑過深度學習的**，用過一段時間的jupiter和tensorflow；最近在ubuntu下搭建起了vscode + anaconda的python開發環境，感覺很好用，尤其是用來做演算法驗證簡直舒服得一匹。遂單獨開一貼，記錄一下python學習與使用中的一些好玩的點。

python是弱引數型別語言，這符合當前高階變成語言發展的趨勢。我是從c++新標準中提倡使用的auto開始了解這一趨勢的，後來在《物件導向程式設計》一課中，寫jsp的時候，用到了var，也是根據初始化引數型別推測變數的型別。如今，python將這一趨勢發揚光大，使得語言變得及其好用，簡直舒服極了！！！

在python的函式定義中，延續了這一特點，使得其函式的定義方式天然就就具有過載性質，顯示出了無與倫比的優美與簡潔，舉例如下。

from shapely.geometry import
point
from shapely.geometry import
linestring
from shapely.geometry import
polygon
from shapely.geometry import
multipoint
#不指定引數型別，實際上相當於無限過載
defoutputallattributes(mem):
print('
geom_type
',mem.geom_type)
print('
area
',mem.area)
print('
bounds
',mem.bounds)
print('
length
',mem.length) 
print('
distance
',mem.distance)
print('
representative_point
',mem.representative_point)
print('\n'
)def
test(): 
# point/linestring/polygon型別的形參通過同乙個函式呼叫，完美體現物件導向中「過載」的思想
p =point(0,0) 
outputallattributes(p)
line = linestring([(0,0), (0,1), (1,1),(1,0)])
outputallattributes(line)
poly = polygon([(0,0), (1,1), (1,2)]) 
outputallattributes(poly)
if__name__ == '
__main__': 
test()

看了一貼，鏈結如下。

結論：python不允許程式設計師選擇採用傳值還是傳引用。python引數傳遞採用的肯定是「傳物件引用」的方式。這種方式相當於傳值和傳引用的一種綜合。

如果函式收到的是乙個可變物件（number，string， tuple）的引用，就能修改物件的原始值－－相當於通過「傳引用」來傳遞物件。

如果函式收到的是乙個不可變物件（list，dictionary，set）的引用，就不能直接修改原始物件－－相當於通過「傳值'來傳遞物件。

# 介紹了setuptools的用法

# 介紹了將朋友python程式打包成linux/windows可執行檔案的操作方法

conda install pyqt #神奇地解決了

**既可以匯入，又可以執行

（2）in: 包含和迭代

if x in items: # 包含

for x in items: # 迭代

（3）zip組合鍵和值來建立字典

keys = ['
1001
', '
1002
', '
1003']
values = ['
駱昊', '
王大錘', '
白元芳'
]d =dict(zip(keys, values))
print(d)

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4 6Python多版本存在問題

Python學習筆記（46） join 函式

python學習筆記 46 TCP程式設計

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