在程式設計中我們經常會合併某個矩陣，通常我們會使用迴圈來實現，然而迴圈有時候會降低程式執行的效率，
所以利用arrayfire中的向量的平坦模式，我們可以利用空間來換取時間。主要的思路是：
1.我們將m*n的矩陣展開成乙個1*(m*n)或者(m*n)*1的向量；
2.同理我們將p*q的矩陣展開成乙個1*(p*q)或者(p*q)*1的向量；
3.我們再次定義乙個向量x=((p*q):(m*n))或x=((m*n):(p*q))將上述兩個向量合併到一起；
4.現在我得到了乙個一維的目標向量，現在我們要將這個目標向量拆開成a*b的目標矩陣，具體的做法是
再次定義乙個f(a*b)的目標矩陣，將x向量的賦值給目標矩陣就可以實現了。
這樣我們就不用使用迴圈來實現了，利用向量化的思路實現了空間換取時間。
**如下：
#include "mergecuda_runtime.h
"#include
"device_launch_parameters.h
"#include
#include
#include
using
namespace
af;int main(void
) ;
float h_b = ;
float h_c = ;
float h_d = ;
float dt = 1.0f
; array d_b(
3, 2, h_a); //
' array d_d(2, 2
, h_b);
array d_c(
2, 3, h_c); //
' array d_a(3, 3
, h_d);
array d_r;
//merge array_1
array d_f = af::join(0
, af::flat((d_a)), af::flat((d_b)));
float *yptr = d_f.device();
array d1_order(
3, 5
, yptr);
//d_order = transpose(d_order);
//merge array_2
array d_g = af::join(0
, af::flat((d_c)), af::flat((d_d)));
float *gptr = d_g.device();
array d2_order(
2, 5
, gptr);
//merge array_3
array d_k = af::join(0
, af::flat(transpose(d1_order)), af::flat(transpose(d2_order)));
float *kptr = d_k.device();
array d_order(
5, 5
, kptr);
d_order =transpose(d_order);
af_print(d1_order);
af_print(d2_order);
af_print((d_order));
return0;
}
在vs2017上執行如下：
文字向量化
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ArcMap 2 資料向量化
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