orm效能相關

盡量不查物件,能用values()

select_related('classes') 連表查詢 多對一 一對一

prefetch_related('classes') 子查詢 多對一 多對多

only('name') 指定某些字段 defer 指定排除某些字段

queryset 特性

- only

- defer

- seleted_related

- prefetch_related

class

depart(models.model): 5個部門
title =models.charfield(...)
class
user(models.model): 10個使用者
name =models.charfield(...)
email =models.charfield(...)
dp = models.fk(depart)

比較low的方法 —— 11次單錶查詢

result =user.objects.all()

for item in
result:
print(item.name,item.dp.title)

selected_related方法

—— 只支援～onetoone與foreignkey

—— 主動做連表查詢（1次連表查詢相當於2次單錶查詢）

result = user.objects.all().seleted_related('dp'

)for item in
result:
print(item.name,item.dp.title)

—— 問題：如果鍊錶多，效能越來越差。——但是一般情況下表不會連的特別多！

prefetch_related方法

—— 除了外來鍵與一對一關係還支援多對多！

—— 子查詢《多次單錶查詢》（2次單錶查詢 ）

#

select * from user ;#
通過python**獲取：dp_id = [1,2]
#select * from depart where id in dp_id —— 只找相關的depresult = user.objects.all().prefetch_related('dp'
)for item in
result:
print(item.name,item.dp.title)

—— 注意：1次單錶查詢要比1次連表查詢效率高。 

—— 為什麼要用foreignkey？

1、不使用fk的話，浪費硬碟！使用fk可以節省硬碟空間

2、但是同時降低了查詢速度，因為連表操作的效率要低於單錶的操作

3、進行字段約束

4、但是業務的資料量大的話，不會使用fk，為了讓使用者體驗好，查詢速度快，放在一張表中——單錶查詢快。

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