爬蟲之效能相關

1、簡介

1． 在編寫爬蟲時，效能的消耗主要在io請求中，當單程序單執行緒模式下請求url時必然會引起等待，從而使得請求整體變慢。

2． 程序：啟用程序非常浪費資源

3． 執行緒：執行緒多，並且在阻塞過程中無法執行其他任務

4． 協程：gevent只用起乙個執行緒，當請求發出去後gevent就不管,永遠就只有乙個執行緒工作，誰先回來先處理

2、實現併發幾個方法比較

1）使用執行緒池實現併發

#

! /usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import
requests
from concurrent.futures import
threadpoolexecutor
deffetch_request(url):
result =requests.get(url)
print
(result.content)
pool = threadpoolexecutor(10) #
建立乙個執行緒池，最多開10個執行緒
url_list =[
'www.google.com',
'',]for url in
url_list:
#去執行緒池中獲取乙個執行緒
#執行緒去執行fetch_request方法
pool.submit(fetch_request,url)
pool.shutdown(true) 
#主線程自己關閉，讓子執行緒自己拿任務執行

2）使用程序池實現併發

#

! /usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import
requests
from concurrent.futures import
processpoolexecutor
deffetch_request(url):
result =requests.get(url)
print
(result.text)
url_list =[
'www.google.com',
'',]if
__name__ == '
__main__':
pool = processpoolexecutor(10) #
執行緒池#
缺點：執行緒多，並且在阻塞過程中無法執行其他任務
for url in
url_list:
#去執行緒池中獲取乙個程序
#程序去執行fetch_request方法
pool.submit(fetch_request,url)
pool.shutdown(true)

3）多執行緒+**函式執行

#

! /usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
from concurrent.futures import
threadpoolexecutor
import
requests
deffetch_async(url):
response =requests.get(url)
return
response
defcallback(future):
print
(future.result().content)
if__name__ == '
__main__':
url_list = ['
', '
']pool = threadpoolexecutor(5)
for url in
url_list:
v =pool.submit(fetch_async, url)
v.add_done_callback(callback)
pool.shutdown(wait=true)

4） 協程：微執行緒實現非同步

#

! /usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import
gevent
import
requests
from gevent import
monkey
monkey.patch_all()
#這些請求誰先回來就先處理誰
deffetch_async(method, url, req_kwargs):
print
(method, url, req_kwargs)
response = requests.request(method=method, url=url, **req_kwargs)
print
(response.url, response.content)
if__name__ == '
__main__':
##### 傳送請求 #####
gevent.joinall([
gevent.spawn(fetch_async, method='
get', url='
', req_kwargs={}),
gevent.spawn(fetch_async, method='
get', url='
', req_kwargs={}),
gevent.spawn(fetch_async, method='
get', url='
', req_kwargs={}),
])

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